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一种基于小波变换图像压缩编码方法.pdf
维普资讯
第21卷 第6期 武 汉 汽 车 工 业 大 学 学 报
1999年 12月 JOL~JqAL J【FWUItAN AISI~MOqlVEPOLYTECItMCUIWCERS1TY .21H06
D∞ .1999
一 种基于小波变换图像压缩编码方法
;一 , 杭小庆 张素文 t/ 王天珍
(武投稿绘科技大学) (武汉汽车工业大学 )
,
摘 要 提出了一种新的小波变换 图像编码方案 ,即改进的零树法混合量化编码方案 。先对图
像进行四层小渡变换 ,再舍去第一层小波变换后 的高颠分量,然后对余下的数据进行零树法量化
编码 ,最后 ,对零树法量化编码的结果进行游程编码。实验结果表明,该方案优于直接零树法量 化
编码方案。
关键词 旦堡堑 ;尘 奎垫;里堡堡望;Mallat算法 编鹞廖橱
中国法分类号 212
小波变换在表示图像的灵括性 以及适应人类视觉特性等方面具有优势,因此被广泛应
用于图像处理领域,8o年代末,小波理论开始应用于 图像编码领域 “ 。基于小波变换的图
像压缩方法突破了Shannon信息论的框架 ,以获取高压缩比为 目的。该方法 巳成为当今国际
上图像编码领域中令人瞩 目的研究方 向
笔者根据灰度 图像小波分解后系数的特性,提出了一种新的小波变换图像编码方案,即
改进的零树法混合量化编码方案,并给出了直接零树法量化编码与改进的零树法混合量化
编码的实验对 比数据 ,实验结果证明,该方案的重构图像在主观质量 良好的前提下其压缩 比
与直接零树法量化编码相 比大大提高。
1 幽像 的 小疲 分解 与重构
一 旦确定了这样一个函数 ∈ (),它满足 1 (细)jd(= 1或者说它满足许可
,
t
条件 :rJ.J)d ,则称函数 为基本小波或母小波。
J 一 ∞ 珊
连续小波 由基本小波经过平移和伸缩而得到 ,即
()= ( ∈ ≠o
函数 ,∈L ()的连续小波变换定义为:
cvrr( )_(从 0= ㈥ {
函数 f∈ ()的连续逆小波变换定义为
)= : ,帆. d了ad
收稿 日期 :1999-o7-12.
杭小庆 ,男. 萝.讲师;武汉,武汉测绘科技大学信息学院(4姗 。)
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武 汉 汽 车 工 业 大 学 学 报 1999年 12月
MallatS在多分辨率分析 (~LR-A)理论的基础上,提出了用子带结构实现离散小波变换
(DWT)的算法 ,统一f子带滤波器与小波变换的计算 在 MRA中有 { },尺度函数 , [7l、
为 的正交基,为其生成的正交小波,(£)=∑g()(2一 ), (£)=∑ ()
^
9(2t—k)。
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