一种基于小波和区域的图像拼接方法.pdfVIP

维普资讯 电子科技 2005年第4期 (总第 187期) 一 种基于小波和区域的图像拼接方法 李 波 (湛江海洋大学，广东 湛江 524025) 摘 要 图像拼接技术在图像处理中应用非常广泛。本文给出了一种基于区域的图像拼接方法，首先对拼接 的图像进行二进小波变换，在小波域中对各个小波分量进行基于区域的图像拼接，最后进行小波重构，得到完整 图像 该方法计算量不大，同时二进小波的采用也平滑了图像拼接后可能出现的缝隙 关键词 图像拼接；小波分解：小波重构 中图分类号 TN9l1．73 图像拼接技术，是基于待拼接图像和参考图像 在重叠区域对应像素的相似性，寻找两幅图像之间 的某种特定关系，并确定拼接需要的具体转换模 型，通过转换模型得到完整图像的过程 。图像拼接 技术分为基于区域和基于特征两大部分。基于区域 则在尺度2下，函数f(x，)，)∈L2 。)的小波 的拼接方法，一般直接利用待拼接图像和参考图像 变换为 中像素的灰度相关性，确定相邻两幅图像的重叠区 』fw~jf()： If，2，)，) (3】 域，然后构造模板进行匹配，从而得到完整图像。 Ⅵ，，(，)，)：，(，)，)If，； ，Y) 然而，找到重叠区域，如果仅仅是简单的叠加，会 函数序列 ，(，)，)， ，(，)，)j一称为二维 ： = 造成图像的模糊和明显的边界，这是不能容忍的。 函数f(x，Y)的小波变换。满足式 (1)的二进小波 为使拼接区域平滑，本文将拼接工作 由空间域转向 变换是完备且稳定的，这意味着函数f(x，Y)可以 —J一J 厂 ● ， 厂 小域波，即先对要拼接的图像进行二进小波变换， 由 f(x，)，)， ，(，)，)j．完全重构，并且重构 得到图像的低频、水平、垂直三个分量，然后对这 是稳定的。 三个分量进行基于区域的拼接，分别得到三个分量 一 y一 对于实际应用中的有限长度离散数据集，引入 的拼接结果，最后进行小波重构即可获得完整的图 二维平滑函数O(x，Y)，定义平滑算子 为 像”。 f(x，)，)=f(x，y) (，) (4) 1 二维二进小波变换 其中 ，)，)= l ‘x ，击) 小波变换是一种多尺度信号分析方法 ，设 这样离散信号序列小波变换 的各分量为 ’(， )，)、 。(，Y)为二进小波函数，其 Fourier变 ， f(x，)，)， ，(，)，)j在二进小波变换公式 换满足， 中，若lf， ，y)：_OO(x,y) lf，，2 ， ， y)： ，