一种自适应扩展粒子群优化算法.pdfVIP

下载本文档

3
0
约 4页
2017-08-12 发布于重庆
举报
版权申诉

一种自适应扩展粒子群优化算法.pdf

1、本文档共4页，可阅读全部内容。
2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

一种自适应扩展粒子群优化算法.pdf

一种自适应扩展粒子群优化算法高鹰 (广州大学信息学院计算机科学与技术系,广州 ) 510006 : E-mailfalcongao@21 摘要在粒子群优化算法的基础上,首先把粒子群优化算法的速度更新式中的个体最优位置用粒子群中所有个体最优位置的平均值代替,得到扩展粒子群优化算法;然后,建立了加速系数和粒子群中所有粒子的平均适应度与整体最优位置适应度之差的一种非线性函数关系,得到自适应加速系数扩展粒子群优化算法。由于新的算法利用了所有个体最优粒子的信息,并在进化过程中通过建立的非线性时变加速系数自适应地调整 “认知”部分和 “社会”部分对粒子的影响,从而提高了算法的收敛速度和精度。4个基准测试函数的对比实验结果说明自适应扩展粒子群优化算法的有效性和优良性能。关键词粒子群优化算法加速系数个体最优位置文章编号 ( ) 文献标识码中图分类号 1002-8331-200615-0012-04 A TP301.6 AnAdaptiveExtendedParticleSwarm OptimizationAlgorithm GaoYing ( , , ) Dept.ofComputerScienceandTechnologyGuangzhouUniversityGuangzhou510006 : , Abstract Onthebasisofparticleswarm optimizationanextendedparticleswarm optimizationisfirstpresentedby , replacingpersonalbestparticlewiththeaverageofpersonalbestparticlesinswarm.Thenanadaptiveacceleration coefficientsextendedparticleswarmoptimizationisproposedbyestablishinganonlinearfunctionalrelationshipbetween accelerationcoefficientsandthedifferenceoftheaveragefitnessofallparticlesandthefitnessglobalbestparticle.The ’ , “ ” “ ” proposedalgorithmsapplymoreparticles informationandadjustadaptively cognition componentand social , componentbynonlineartime-varyingaccelerationcoefficientsthusimproveconvergenceperformance.Theexperiment resultsdemonstratethattheproposedalgorithmsaresuperiortooriginalparticleswarmoptimizationalgorithm.