城市垃圾产生量预测研究.pdfVIP

云南环境科学 　2006, 25 ( 1) : 28 - 30　　　　　　　　　　　　　　CN 53 - 1093 /X　ISSN 1006 - 947X 城市垃圾产生量预测研究 刘守芳 , 刘 　沙 , 李铁松 (西华师范大学国土资源学院 , 四川 　南充 　637002) 摘 　要 : 通过对城市生活垃圾产生状况的分析 , 选取我国西部和东部的典型城市成都 、上海进行研 究 , 运用线性回归模型对两城市垃圾量进行预测 , 为城市建设规划和垃圾综合处理提供依据 。 关键词 : 城市生活垃圾 ; 线性回归模型 ; 预测 ; 垃圾综合治理 中图分类号 : X705　　文献标识码 : A 　　文章编号 : 1006 - 947X (2006) 0 1 - 0028 - 03 　　城市生活垃圾是指居民生活 、消费过程中产生 干年后的垃圾年产量 [ 2 ] 。其预测模式为 : 的废弃物 。随着城市经济的飞速发展 、城市人口的 T = Tn ( 1 + P) n 快速增长以及城市居民消费水平的提高 , 城市垃圾 式中: T - n年后的年总产量 逐年增加 。目前 , 我国城市垃圾全年产生量已接近 Tn - 基准年垃圾年总产量 15亿 t。城市垃圾数量庞大 、组分复杂且不断变 P - 平均年增长率 ( % ) (我国城市垃圾年 化 , 处理费用较高 。垃圾 占用大量土地 、污染水 增长率一般在 8～10% ) 体 、污染大气 、破坏植被 , 严重影响城市的市容景 n - 距基准年的年数 观和居民的生活环境 。城市垃圾已成为各国政府急 用此方法参数少 、数据简单易得 , 对一般人来 需妥善解决的首要问题之一 。 说较易掌握 。但因未考虑垃圾产生及影响的主要因 城市垃圾产生量与城市规模 、数量 、城市经济 素 , 其预测精度较差 , 因而只适用于粗略的预测 。 的发展程度 、城市人口的多少及居民的收入 、消费 方法二 : 灰色预测模型 。 水平等诸多因素有关 。通常考虑的因素包括人 口、 根据灰色系统 [ 3 ] , 利用灰色模型预测城市垃 能源结构 、生活方式和消费水平等 [ 1 ] 。分析这些 圾 [ 4 ] 是目前应用较广的一种方法 , 在很多文章中 因素与城市垃圾量的关系 , 对垃圾的产生量做出预 均有介绍 , 在此不再赘述 。灰色预测模型虽有较高 测 , 不仅能为垃圾的综合治理提供依据 , 有效控制 的预测精度 , 但所需参数较多 , 数据不易获取 , 且 垃圾的增长 , 减轻环境污染 , 还能为城市建设规划 计算过程复杂 , 经验不足者不易掌握 。 提供适用的参考数据 。 方法三 : 线形回归模型 。 1　预测方法选择 周燕芳等 [ 5 ] 通过对我国不同城市生活垃圾的 由于城市生活垃圾的产生量直接影响着垃圾收 主导因素进行分析 , 用逐步回归预测法预测城市垃 运和处理量的大小 , 垃圾产生量预测是否接近实 圾的产生量 , 其计算参数少 、计算过程简单 , 且结 际 , 关系到城市规划 、城市有关基础设施的设置与 果通过检验都比较接近真实值 。梁广生等 [ 6 ] 也通 可行性 , 所以在选择预测方法时要从城市的实际出 过多元线性回归分析法 , 建立回归模型预测北京市 发 , 研究垃圾的主要成分