基于分形特征的图像边缘检测方法.pdfVIP

维普资讯 第28卷第6期 光电工程 Vo1．28,No．6 2001年 12月 Dec200t 文章编号：1003-501X (2001)06-0052434 基于分形特征的图像边缘检测方法 张坤华，王敬儒，张启衡 (中国科学院光电技术研究所，四川 成都 610209) 摘 要：运用分形理论描述图像拭理特征，通过分析不同纹理图像及图像边缘处的分彤参数，得 到一种新的边缘检测舟移特征，从而提出一种基于分形特征的图像边缘检测方法．自适应阍值的 1八，能够实现不同图像的边缘检测．谊算法简单迅速，并具有 良好的抗睐陛能． 关键词：图像边缘检测 ：分移特征：自适应阚值 中图分类号：TP391 文献标识码：A ImageEdgeDetectingM ethodBasedonFractalFeature ZI-IAIqGKun-hua,WANGJIng·rII，ZI-IAIqGQi-heng (InstituteofOpticsandElectronics,ChineseAcademy Sciences,Chengdu610209,Chni∞ Abstract：TheimagetexturefeaturesaredescribedbyUSeoffractaltheory,A newedgedetectingfractal featureisobtainedthroughanalyzingthedifferenttextureima genadhtefractalparametersattheima ge edgeposition，thusna ima gedegedetectingmehtodbasedonfractalfeatureisproposde ．Th eedge detectionfor吐 differentima gesgna becarride OUtby introductionofetelptivethreshold．The methodissimpleandfast．Italsohasgoodnati·noiseperformance． Keywords：Imagedegede tecting：Fractalfe,atUl~|Adaptivethreshold 引 言 自从Famdelbrot提出分形的概念以来”，分形学已发展成为一门横跨 自然科学和社会科学各研究领域 的新兴学科。分形学的基本思想是：客观事物具有自相似的层次结构，局部与整体在形态、功能、信息、 时间、空间等方面具有统计意义上的相似性，即自相似性。自相似性原理的引入使分形理论成为研究和处 理 自然与工程中不规则图形的有力工具。 广义而言，任何物体表面都可以看作是由某种纹理特征的表面构成，故任何图像都包含了若干种纹理 区域的灰度表面。在这些不同纹理灰度表面之间灰度起伏变化显著，外在就表现为边缘。大多数纹理图像 都可以用分形模型进行描述，而纹理特征的变化包含了图像的边缘信息。所以，我们可以运用分形理论进 行边缘检测。本文在图像分形模型 }数布朗随机场的基础上，通过分析图像的分形参数，提出一种新的 边缘检测特征，并运用 自适应阈值，实现图像的边缘检测。 1 分数布朗随机场及边缘检测分形特征的提取 1．1分数布朗随机场 Mandelbrot首先提出用分数布朗运动描述具有统计自相似性的一类随机过程现象，将分数布朗运动用 于描述空间分布的随机场．得到分数布朗随机场 (FBRF)。有关概念简述如下： 、 收藕 日期：2001-06一ll：收到修改藕 日期；2001—07—19 作者简介-张坤华 (1973一)女 (汉族)，四