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2017-08-12 发布于重庆
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孤立词语音识别算法性能研究与改进 # ! # # 徐霄鹏吴及刘庆升黄文浩 # （中国科学技术大学精密仪器系，合肥 !’!5 ） ! （清华大学电子工程系，北京 #8* ）： FG?A;H IAJKLDM?A;H$D@N$OPD$NB 摘要文章针对特定人中小字表孤立词语音识别，以提高实用性为目的，对两种常用识别方法（、）的效果及其性 -. /01 能（识别速度和识别率）改善进行分析与探索，并通过对实验数据的讨论，提出了一些有效的改进方法。关键词语音识别孤立词识别速度 -. /01 文章编号（）文献标识码中图分类号 #!G8’’#G ! # !#G #**G’ = 03’ #$, !# $#%#’( )* +,-’./#,#)0 .) 0# 123.’40, 5.’ +%.20#* 6.’* $#(.3)404.) 78 74.-#)39 68 :4; 48 =4)3%#)39 8)3 6#).9 # （，） QB;ROE@;S TU VN;OBNO ABP 0ONIBTHTCS TU 4I;BA (OUO; !’!5 ! （，） 0@;BCIDA QB;ROE@;S WO;X;BC #8* ：，， 1?%0’(0 VYOAKOE POYOBPOB ;@THAOP JTEP EONTCB;;TB NAB :O J;POHS D@OP ;B EOAH AYYH;NA;TB$ZB I;@ YAYOE -. ABP ，， /01 AEO NAEOUDHHS ABAHS@O@ ;B TEPOE T ;?YETRO IO YOEUTE?ABNO TU IO )ABPAE;B ;@THAOP JTEP EONTCB;;TB @S@O? :TI ， UTE @YOOP ABP ANNDEANS$VOROEAH ?OITP@ AEO YETYT@OP :S ABITE@ ABP IO OLYOE;?OB@ @ITJ IO@O ?OITP@ AEO OUUON;RO ABP OA@S T :O AYYH;OP$ ：