一种图像边缘保持的改进方向平滑算法).pdfVIP

计算机科学 2006Vo1．33NQ．10 一 种图像边缘保持的改进方向平滑算法 ) 刘兴洪 汪林林 (重庆邮电学院计算机科学与技术学院 ，软件学院 重庆400065) 摘 要 本文利用图像的相关性原理 ，结合图像的边缘信息，提出了一种新的图像边缘保持的方向平滑算法。该算法 主要通过控制平滑区域大小和均方差阂值来选择受噪声干扰最小和最大相关区域。仿真证明该方法能够较好地去除 椒盐噪声和高斯噪声，并且能够很好地保持图像的边缘和细节信息，作为图像的一种预处理方法。具有较高的实用价 值 。 关键词 边缘保持，方向平滑，最大相关邻域，均方差阈值 AnImprovedImage’SEdgePreservingOrientationSmoothingAlgorithm LIU Xing-Hong WANG Lin-Iin2 (CollegeofComputerSei．~Teeh．，SoftwareCollege2，ChongqingUniversityofPostsTele．，Chongqing400065) Abstract Inthispaper，anew image’Sedgepreservingorientationsmoothingalgorithm isproposedaccordingtoim— age’Scorrelationtheorem andedgecharacteristicinformation．Thealgorithm mainlycontrolsthesizeofthesmoothing areaandthemean variancethreshold tOselectthemaximum correlation areacontainingminimum noiselnterference． Thesimulationsinthispaperprovethatitcanperfectlyrestrainsalt＆peppernoiseandgaussJannoisebyusingtheal— gorithm，meanwhile，theimage’Sedgesanddetailsarewellpreserved．Asan imagepre-processingmethod，itisof goodpracticalvalue． Keywords Edgepreserving，Orientationsmoothing，Maximum correlationarea，Meanvariancethreshold 1 引言 想并提出新的方案来解决传统的方向平滑算法的一些缺陷。 2 传统方向平滑算法 图像的平滑是一种重要的数字图像预处理技术，其主要 目的是为了减少噪声对后期图像处理的影响。一个好的平滑 传统的方向平滑算法由于其好的边缘保持和噪声去除能 算法应该既能消除图像噪声，又能较好地保持图像边缘。目 力被广泛运用。其基本原理是计算出待处理像素点周围各方 前已有很多方法运用于图像平滑，包括线性平滑算法和非线 向上的像素灰度均值，然后选取最小的均值作为待处理像素 性平滑算法。许多图像平滑处理方法，在带来效果的同时，也 点的输出灰度值。一般取包括待处理像素点的4个窗口方 会产生一些副作用，造成边缘的模糊和细节的湮没。本文提 向，窗口的大小可以任意指定。其 3×3卷积滤波模板表示 出的算法试图折中这对矛盾，结合 Kuwahara算法的部分思 如下。 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 O