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SQL SQL 浅谈SSQQLL性能优化 1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE%parm1%-- 红色标识位置的百分号会 导致相关列的索引无法使用，最好不要用. 解决办法: 其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。兰州白癜风治疗最好医 院改进方法如下： a、修改前台程序--把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表， 用户模糊输入供应商名称时，直接在前台就帮忙定位到具体的供应商，这样在调用后台程序 时，这列就可以直接用等于来关联了。 b、直接修改后台--根据输入条件，先查出符合条件的供应商，并把相关记录保存 在一个临时表里头，然后再用临时表去做复杂关联 2.索引问题 在做性能跟踪分析过程中，经常发现有不少后台程序的性能问题是因为缺少合适索 引造成的，有些表甚至一个索引都没有。这种情况往往都是因为在设计表 时，没去定义索 引，而开发初期，由于表记录很少，索引创建与否，可能对性能没啥影响，开发人员因此也 未多加重视。然一旦程序发布到生产环境，随着时间的推 移，表记录越来越多 这时缺少索引，对性能的影响便会越来越大了。 这个问题需要数据库设计人员和开发人员共同关注 法则：不要在建立的索引的数据列上进行下列操作: ◆避免对索引字段进行计算操作 ◆避免在索引字段上使用not，，!= ◆避免在索引列上使用ISNULL 和ISNOTNULL ◆避免在索引列上出现数据类型转换 ◆避免在索引字段上使用函数 ◆避免建立索引的列中使用空值。 3.复杂操作 部分UPDATE、SELECT 语句 写得很复杂（经常嵌套多级子查询）--可以考虑适 当拆成几步，先生成一些临时数据表，再进行关联操作 4.update 同一个表的修改在一个过程里出现好几十次，如： update table1 setcol1=... where col2=...; update table1 setcol1=... where col2=... ... 象这类脚本其实可以很简单就整合在一个UPDATE语句来完成（前些时候在协助 xxx项目做性能问题分析时就发现存在这种情况） 5.在可以使用UNIONALL 的语句里，使用了UNION UNION 因为会将各查询子集的记录做比较，故比起UNIONALL ，通常速度都会 慢上许多。一般来说，如果使用UNIONALL 能满足要求的话，务必使用UNIONALL。还 有一种情况大家可能会忽略掉，就是虽然要求几个子集的并集需要过滤掉重复记录，但由于 脚本的特殊性，不可能存在重复记录，这时便应该使用UNIONALL，如xx 模块的某个查 询程序就曾经存在这种情况，见，由于语句的特殊性，在这个脚本中几个子集的记录绝对不 可能重复，故可以改用UNIONALL） 6.在WHERE 语句中，尽量避免对索引字段进行计算操作 这个常识相信绝大部分开发人员都应该知道，但仍有不少人这么使用，我想其中一 个最主要的原因可能是为了编写写简单而损害了性能，那就不可取了 9月份在对XX系统做性能分析时发现，有大量的后台程序存在类似用法，如： where trunc(create_date)=trunc(:date1) 虽然已对create_date 字段建了索引，但由于加了TRUNC，使得索引无法用上。此 处正确的写法应该是 where create_date=trunc(:date1) andcreate_date pre= 或者是 where create_date between trunc(:date1) andtrunc(:date1)+1-1/(24*60*60) 注意：因betwee