直线回归技术在相关预测和因素分析应用中的几个问题.pdfVIP

2001／09 总第233期 商业研究 文章缩号：1001-148x(2001)09-0099-02 直线回归技术在相关预测和因素分析应用中的几个问题 张 玲 (唐山师范学院．河北 唐山 063000) 摘要：直线回归技术是相关预测和相关因素分析最常用的一种方法。回归分析法是借助回归分析这一数 理统计工具进行定量预测的方法。回归分析是建立在大量实际数据的基础上的，寻求其随机琨象统计规 律井建立经验，^＼式的一种工具，而回归预测法正是利用预测对象和影响因素之间的因粟关系，通过建立 回归方程式进行预测 的一种方法。 关键词：直线回归技术；枫关捕测；相关分析 中图分类号：FOl9 文献标识码：A 企业的各项生产经营活动是一个有机整体，它是 求偏导数专a詈d，井令{ad：o，即： 由多要素、多方面、多环节和多层次组成的。各个要 素、方面、环节和层次之间彼此相互联系 相互依赖、 · = · 2∑(圹 ：o 相互制约的，从面构成了社会主义企业错综复杂的经 济关系。经济现象之间的各种关系可表现出多种形式， ~y／--na--Z6 0 大致有以下几种：依存关系、比例关系、因果关系 ∑ =na+Sbx 平衡关系和相关关系等几种类型。 所谓相关关系，即指在生产经营中，如果某一经 兰 圣 (2) 济因素变化时，另一种因素也随之变化，那么，这两 种经济因素之间就被称为相关关系．相关关系基本有 求偏导数{，井令号 ：o，即： 两种形式，第一种是正相关或顺相关。也就是说一经 济因素增加，另一经济因素也增加．由于其相关程度 等=．2∑(圹一 · 不同，又可分为强正相关和弱正相关。所谓强正相关， 就是经济因素之间有着相当明显的相关关系；弱正相 2Z( 6 )=O 关就是一经济因素增加，另一经济因素虽然也增加， ∑ d∑ +6∑ ： 但相关程度比较弱。第二种是负相关，也叫逆相关， 就是当一经济因素增加时，另一经济因素则减少。负 将(2)式代人： 相关也可分为弱负相关和强负相关．其现象与正相关 ∑=．Sy；-~Zbx．·∑+6∑ 恰恰相反． 一 ， 直线回归技术在经济预测中的运用 根据自变量的多少，回归预测分为一元回归和二 ： !星翌i二圣 ：圣 元以上的多元回归预测：根据自变量和因变量的函数 ^∑ ∑ ·∑ 关系类型的不同，又可分为线性回归和非线性回归两 从而有 种预测方法． (一)一元线性回归预掼l ： 圣 羔生 数学模型： 口+bx (】 ^：!星翌亡圣墨：圣 ‘’ 式中 为因变量(预测值)， 为自变量， 6为 ^∑ 一∑ ·∑ 街定参数。甩最小二乘法确定式中参数如下： 设有 ／1期资料，令 期销售量为 则偏差平方 设法使(4)式中的共同因子∑ ： 可进一步减化 (4) 和w为： 式．其方法是，当／1为奇数时．将x=O置于资料期中 间；当n为偶然时．将 -1．x=l，置于资科期中间 w=∑( 一)：