轴类零件形位误差的数据处理.pdfVIP

28 机械传动 2004钜 文章编号：1004—2539(2004)02—0028—03 轴类零件形位误差的数据处理 (武汉理工大学物流工程系，湖北武汉 430063) 朱芳利 葛动元 岳卫宏 摘要 在万能工具显微镜上用光学分度头对典型轴类零件形位误差如圆度、轴线 同轴度等的测量 误差进行了探讨，并介绍了最小二乘法以及豪斯荷尔德分解法在进行数据处理时的应用及精度分析 。 关键词 最小二乘法 光学分度头 豪斯荷尔德矩阵 数据处理 形位误差 的像对称地跨在 目镜划分板的米字线 的中央竖线上， 引言 这样就可 以在横向读数显微镜上读取读数，r。、r2、…、 在对轴类零件形位误差的精密测量实践中，对于 r36，然后以rl、r2、…、r36，分别乘以0l、02、…、036的正 其误差进行数据处理的方法有很多种 。我们根据测量 弦和余弦值，得到各个被测点的 和 l，坐标 (l，Y1)， 的精度要求，利用VC的友好界面，并根据构造性的数 (2，Y2)…，(36，Y36)。 值分析方法，开发出了具有可操作性强、求解精度高的 设该被测截面的方程为 数据处理程序 ，成功地完成了对轴类零件圆度、轴线的 Ax2+Bxy+C2+Dx+Ey=1 (1) 同轴度测量误差的数据处理工作 。 在实验和工程计算 中，常常需要从一组较多的观 l 问题求解 的思路 察数据( ，Y)(i=1，2…，n)，求出变量 ，Y之间的某 种近似的函数关系，通常只要求求出的函数能基本放 11 圆度误差的求解 映数据的变化规律，也就是寻求一个函数，使它拟合的 圆度是指圆柱面(包括圆锥面)的零件在同一横剖 数据能最佳逼近 ，在此实验的数据处理中，根据最小二 面的实际轮廓不圆的程度 ，它是回转体表面的一项重 乘法原理，应使得下式 为最小。 要指标，其定义为：包容 同一横剖面上实际轮廓对理想 圆的变动量 。评定圆度误差有多种方法 ，比如最小区 = r [Ax +Bxiy+ +Dx+ 一1] 域法，最小二乘圆法等，其中，最小二乘圆法就是当实 为最小，也就是要使得 际轮廓上各点至某一圆的距离的平方和最小时，该圆 = 2[ 2+Bxiy+ 2+Dx+ 一1] ：0 即为最小二乘圆。实际轮廓至最小二乘圆的最大距离 尺一和最小距离 尺i之差，即为圆度误差，如图 1所 翥=~2[ax+Bxyi+ +Dx+ 一1]=0 不 n 最小二乘 圆 = 2[ax +Bxiy+ +Dx+ 一1]y2=0 翥=~2[ax+Bxyi+ +Dx+ 一1=0 = 2[ +Bxiy+ +Dx+ 一1] =0