基于数据统计分析的知识发现.pdfVIP

维普资讯 高技术通讯 2001．11 基于数据统计分析的知识发现。 柴 毅② 黄席樾 李 佳 潦运华 何离废 (重庆大学 自动化学院 重庆 400044) 摘 要 以数据库中的数据为对象建立数据的统计模型，提 出了一种定量统计分析方法 ， 对数据进行有序的组织，结合定性描进的归纳性知识 ，找 出规律，形成可用于生产实践的 知识规则。最后 ，甩所提出的方法对农业生产数据进行 了分析，归纳出生产管理的决策知 识用于指导生产。 关键词 知识发现，统计分析 ，数据库 化的研究中要强调知识获取 的通用性 、真实性和可 0 引言 靠性 。 在生产 实践和社会生活中，无论是投入产出或 中国农业生产有着长期 、重复和家庭式耕作 的 者是产品的质量 、数量等 ，都产生 了大量的数据及丰 特点，加之农村中生产习惯等因素 ，一个村 ，甚至一 富的信息资料，在这些数据和资料中隐藏着各种有 个镇栽种 品种 、操作管理方式差别不大，直接反映为 规律的信息和知识。怎样对数据进行有序 的分析 ， 一 个 品种的农产品产量和质量会在一个时期维持相 找出规律 ，从大量低层次的原数据集 中抽出高层次 对的稳定。那么在长期的生产 中，“生产操作有无问 的知识 ，形成可用于生产实践的知识规则就显得非 题?该品种是否适合于在该地区生产?”等等 问题 ， 常重要 。近年来 ，随着计算机技术和数据库技术 的 就需要有科学 的解答 和指导。因此 ，只有从大量农 广泛应用 ，为数据中的知识发现 (KDD)提供 了基 业生产数据中进行归纳发现知识 ，提供决策来指导 础 。 生产 。 数据挖掘可以从大量数据中提取出隐藏在数据 数据 中的知识发现取决于大量数据的有序组织 之中的有用信息，基于数据库的知识发现是识别数 和归纳。在农产品的产量和质量数据处理中，定量 据中有潜在规律、有效 的和最终可被理解的数据并 分析的方法是知识有效归纳获取 的关键 ，通过定量 归纳和推理的过程。各个领域都从不同的角度利用 的数学分析，对数据进行加工处理 ，运算求解，归纳 相应的理论和分析方法进行数据挖掘的研究和开发 出问题 的本质 ，再经过定性 分析 ，概括 出知识 因 二=『作 ，数据挖掘和知识发现所采用 的方法涉及到机 此 ，知识的有效获取就取决于数据的有效组织和处 器学习、统计分析 、数据库分析、模式识别、神经 网 理方式。 络 、不确定性推理 、模糊逻辑和粗集理论等。 由于农业生产数据 的不精确 ，严格的数学归纳 本文以农业生产为对象，针对农业生产实践中 结果又不适用，所 以归纳结果的有效程度取决于所 的品种 、产量、质量等数据 ，利用数理统计的方法 ，处 使用的归纳算法和可以使用的数据集合。 理偏差强化正例 ，发现农业生产管理知识 。 1．2 作物生产数据描述 数据库 系统可 以被描述 为一个 四元组 ：S= 1 知识发现与数据 的有序组织 (R，A ， √)，其中 R是一组对象的有限集合，设 1．1 知识发现的关键 有 个对象，则 R 可表示为 ：R：jrl， ，…，r}， 知识发现是解决如何从 大量