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基于知识增殖神经网络的滚动轴承故障诊断_蒋宇.pdf
ISSN 1000- 3762 2009 8
46- 49
CN 41- 1148/TH Bearing 2009, N . 8
基于知识增殖神经网络的滚动轴承故障诊断
1 2 2 2
蒋 宇, 李志雄 , 唐 茗 , 李 力
( 1. 黄山学院 信息工程学院, 安徽 黄山 24502 1; 2. 三峡大学 机械与材料学院, 湖北 宜昌 443002)
: ,
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: TH 133. 33; TH 165. 3 : A : 1000- 3762( 2009) 08- 0046- 04
Faults Diagnosis of Roller Bearings Based
on Know ledge Increasable NeuralNetwork
1 2 2 2
JIANG Yu , LI Zhi- x i ng , TANG M ing , LI Li
( 1. C llege f Inf rm ati n Eng ineering, Huangshan Un iversity , Huangshan 24502 1, Ch ina;
2. C llege fM echanical and M aterial Engineering, Three G rges University , Y ichang 443002, Ch ina)
Abstract: The r lling bearing fau lts diagn sis is studied, and the wavelet packet and BP neural netw rk fau lts diagn sis
m eth d is described. W ith c nsiderati n f the weakness f ANN w hen s lving large- scale and c mp licated pr b lem,
in the view f generalizati n ab ility, the fau lts d iagn sis structure is designed by usingw avelet packet and kn w ledge in-
creasable neural newt rk m eth d. Based n expermi ental analysis, mu lti- site single and c m p unded bearing fau lts
are identified c rrectly. The resu lts sh w that th is m eth d is availab le t rec gn ize the fault l cati n and pattern accu-
rately and better than that w ith ut kn w ledge increase ability.
K ey words: r ller bearing; fau lt diagn sis; w avelet packet; kn w ledge increasable neural netw rks
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, , [ 6]
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