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基于计量理论的我国汽车销量分析 张艳冬吴杰 (长江大学管理学院 湖北 荆州 434023) 摘 要 我国汽车销售量的影响因素是多方面的，文章采用实证分析法，即通过收集数据，建立计量模型， 然后对所建模型进行检验，从而判断哪些因素比较显著，哪些因素是比较次要的，经过分析就可以更加深入地理 解这些影响因素，进而可以对以后年度的汽车销量进行理论预测。为今后的发展规划提供强有力的理论指导。 关键词 计量理论汽车销售 模型分析 定量预测 中图分类号F426 文献标识码A 的．因为v的系数即边际消费倾向应该是 PGDP：人均国内生产总值 1计量分析理论 界于O与l之间的；又如需求函数q=180+TRAN：每年总公里里程 计量经济学里经常用到回归分析方 O．8p也是不合理的，因为需求q与价格p OUllP：我国轿车的年产量 法．它是一种应用广泛、理论性较强的定量 之间是成反比的，符号应为负的。此外，最 INP：汽车年进口量 预测方法．是处理多变量相依关系的一种 关键的就是要对所建模型进行拟合优度的 ROCS：汽车消费贷款利率 统计方法．它是数理统计中应用较为广泛 检验、变量显著性的检验、方程显著性的检 P00：石油价格指数 的一种方法之一。它的基本思路是分析预 验、序列相关性的检验、多重共线性的检 表l选取的是我国1990一2004年这一 测对象与有关因素的相互联系．用适当的 验。通过这些检验，发现问题时要采用计量 时间段内我国的汽车销售状况以及影响这 回归模型表达出来．然后再根据其数学模 经济学上专用的方法进行处理．消除模型 一状况的以上各因素的有关数据。 型预测其未来状态。所以．回归方法首先需 存在的诸如多重共线性、序列相关性、异方 正如在经济学上研究影响供给与需求 要理论的支持．找到主要的相关因素．然后 差性等不良影响．最终得到一个比较合理 的一系列因素那样．在假设其它因素不变 再建立在大量数据上作数理统计分析．研 的模型。 的前提下．来逐一分析各因素与因变量供 究一个变量与其他变量间的关系．是一种 给或需求的关系及影响作用的大小．现在 2实证分析 将先验经济理论与数据论证相结合的方 要研究影响销售的关系．同样采用类似的 法。由于有较严密的理论基础和较成熟的 现在，以计量经济学的理论，在各类型 分析方法．仅考虑单个因素与销售量之间 计算分析力一法．而且研究的是预测对象 的汽车中(以轿车为例)，运用SAS软件进的关系．借助于计量经济学上专用的数据 与相关因素的相互关系．抓住了预测对象 行一下实证分析。首先．应该考虑 襄l 1990_2004年时间段我国汽车销售状况各因素 变化的实质原因．如果模型建立得当．则可 影响我国汽车销售的因素．一个国 数据裹 以得到比较精确可信的预测结果。在回归 家的轿车消费量应与其人均国内 ve盯 SALETRANPGDPOUTPROCSINPPoo 分析中．简单且常用的模型是多元线性回 生产总值密切相关．发达国家一般 199014．5 102．8316343．5 11．523．4063“O．7 归模型。 比不发达国家轿车人均拥有量大。 199l15．8104．1118796．87