ALOS数据湿地植被信息提取研究.pdfVIP

维普资讯 2007年第2期 ALOS数据湿地植被信息提取研究 姜 玲等 23 ALOS数据湿地植被信息提取研究 姜 玲 黄家柱 (南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室，江苏 南京 210046) 摘 要：本文以2006年 1月24日发射成功的日本地球观测卫星ALOS卫星 (AVNIR一2)数据为数据 源，选取盐城丹顶鹤保护区核心区湿地作为研究区，尝试寻找一种有效的针对ALOS数据凸显湿地植 被信息的图像变换方法，实现对遥感数据的数据降维，提高假彩色合成的图像效果的目的。同时也 为其他的新的遥感数据源的数据处理提供一些思路 。 本文对传统的主成分分析作了改进，在对影像作主成分变换前，首先依据4，5，2假彩色合成 的图像的上的细微 色调差别，精选细分湿地植被，选择 8类训练区，保证每类的训练区的像元数相 同。根据训练区的统计数据再对整幅影像做主成分分析。通过这种有训练区辅助的主成分变换，其 变换后的主成分第一分量包含 了数据中的绝大部分的湿地植被信息，其中第一、二、三分量内含有 的湿地植被信息量逐级减少，第四分量几乎不含湿地植被信息。 在对ALOS数据进行训练区辅助主成分变换 的同时也~ALOS数据进行传统的主成分变换 。利用传 统主成分变换后的分量数据与训练 区辅助主成分变换的分量间的相互关系。经统计运算和反复实验 ， 制定 了三个假彩 色合成方案：方案一，RGB：Pc训练 1，Pc训练 2，Pc训练 5；方案二 ，RGB： Pc传统1， Pc传统2，Pc传统5；方案三，RGB：Pc训练 1， Pc传统2，Pc传统5。在 目视效果上，方案三有效凸现了湿 地植被信息，扩大了细微差别，边界更明显，视觉效果更好 。计算方案二和方案三的最佳波段组合指 数，方案三也明显优于方案二。 关键词：遥感；湿地；植被类型；主成分变换 1 前 言 例。对其数据的研究情况也远不如早期对TM、ETM数 目前，在遥感监测方面，有大量的新的卫星传感器 据研究的深入[1；粗分辨率的AVHRR【与高分辨率的 提供的数据可供采用，如2006年 1月24日发射成功的 SPOT数据[4]、ASTER[sI数据也有较为深入的研究。目 日本地球观测卫星ALOS[。日本地球观测卫星计划主 前国内对于ALOS数据应用的研究才刚刚开始。 要包括2个系列：大气和海洋观测系列以及陆地观测系 表 1 AVNIR一2基本参数 列。先进对地观测卫星ALOS是JERS-l与ADEOS的 波段数 4 后继星，采用了先进的陆地观测技术，能够获取全球高 波段 1：0．42to0．50pm 分辨率陆地观测数据，主要应用 目标为测绘、区域环境 波长 波段 2：0．52to0．60pm 波段 3 ：0．61to0．69pm 观测、灾害监测、资源调查等领域。ALOS卫星载有三 波段 4：0．76to0．89pm 个传感器 ：全色遥感立体测绘仪 (PRISM)，主要用于 空间分辨率 10m (星下点) 数字高程测绘 ；先进可见光与近红外辐射计 一2 幅宽 70km (星下点) (AVNIR一2)，用于精确陆地观测；相控阵型L波段合