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ANP 在高新技术企业研发人员绩效评价中的运用 徐凤菊，代丽娜 武汉理工大学管理学院，湖北武汉（430070 ） E-mail: dirina@163.com 摘 要：研发人员是高新技术企业技术创新的源泉和发展动力，因此，如何对研发人员进行 有效的绩效管理是高新技术企业实现可持续发展的关键。本文先介绍了ANP 的基本理论与 应用方法，然后建立了高新技术企业研发人员绩效评价模型，利用Super Decisions 软件计算 出各个评价因素的权重，为科技人员的绩效评价提供参考。 关键词：绩效评价，研发人员，ANP 中图分类号：F276.44 1. 引言 高新技术企业的研发能力决定着企业的竞争力，而研发人员是研发活动成功的关键。只 有提高研发人员的个体绩效，才能提高研发活动的整体绩效，这也是高科技企业需要关注的 的地方。建立公平的绩效考核制度是评价和激励研发人员的基础。但是由于考评因素的复杂 性，在企业实际绩效考核操作过程中，往往会出现考核指标权重确定方法不科学的问题。 近年来对绩效考评的方法有很多种，比较常见的是层次分析法，但是层次分析法忽略了 评价指标之间的关联关系。而评价指标各因素间往往存在较复杂的依赖关系和反馈关系，网 络层次分析法（Analytic Network Process ，ANP ），是一种能用来处理具有反馈和相关关系 的复杂决策问题的定量化方法。它用超矩阵的形式来定量地表示影响程度的大小，使得它比 层次分析法更能反映客观实际问题的复杂性[1] 。正是基于内部循环相互支配层次关系的评价 方法，以定量和定性相结合的方式，使得 ANP 用于高科技研发人员的评价具有很强的适用 性和可行性。并且，就从现在的国内研究现状而言，将 ANP 用于人员的绩效考核体系的文 献还是特别少的，故本文是对 ANP 的运用做出的一个新的尝试。 2. 层次网络分析法（ANP ）理论和超级决策软件概述 2.1 层次网络分析法简介 ANP 方法是美国著名的管理决策与运筹学家 Thomas L.Saaty 于 1996 年提出的一种适应 非独立的递阶层次结构的决策方法。它是在层次分析方法（AHP ）的基础上的发展形成的。 层次分析法假设同一层元素之间是相互独立的，但实际上,一般各层内部的元素之间都存在 依存关系, 同时下层对上层也有反支配(反馈) 的作用。而网络分析法把系统元素分为两大部 分，第一部分称为控制因素层，包括问题目标与决策准则，所有的决策准则均被认为是彼此 独立的，且只受目标元素支配。第二个部分称为网络因素层，网络层由受控制层支配的元素 组成,元素之间是相互影响的,形成网络结构[2] 。基本的ANP 结构图如图 1 所示： - 1 - 控制层 网络层 元素组 1 元素组 2 准则 1 目标 元素组 5 准则 2 元素组 3 元素组 4 图 1 ANP 基本结构图 运用 ANP 方法，首先是分析问题，分清判断元素层次之间的关系，将决策问题具体化。 其方法和 AHP 一样，可以采用会议讨论、专家填表等方式。然后是构造出 ANP 的典型结 构，确定控制层次和决策目标、决策准则。最后是建立加权矩阵。以某个元素组为准则，所 有的元素组在这个准则下两两比较，建立判断矩阵，这里采用 1-9