岩土材料试验次数的概率估计方法.pdfVIP

岩土材料试验次数的概率估计方法.pdf

  1. 1、本文档共3页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
岩土材料试验次数的概率估计方法.pdf

第23 卷 第 13 期 岩石力学与工程学报 23(13) :2248~2250 2004 年7 月 Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering July ,2002 岩土材料试验次数的概率估计方法* 贾 超1 刘 宁2 (1 清华大学水利水电工程系 北京 100084) (2 河海大学土木工程学院 南京 210098) 摘要 探讨了如何利用概率论与数理统计的知识,以期望损失最小为目标函数,以严格的数学推理来合理地确定 最优的试验次数。应用举例说明提出方法的有效性,并就有关问题进行了讨论。 关键词 岩土材料,试验次数,期望损失,概率,数学推理,应用实例 分类号 TU 455 文献标识码 A 文章编号 1000-6915(2004)05-1774-03 PROBABILITY METHOD OF ESTIMATING GEOTECHNICAL MATERIAL TEST TIMES 1 2 Jia Chao ,Liu Ning 1 ( Hydraulic Engineering Department ,Tsinghua University, Beijing 210098 China) (2College of Civil Engineering,Hohai University , Nanjing 210098 China) Abstract Test is usually made to estimate the geotechnical material parameters. But the test times are not easy to be determined ,because many uncertainties are involved in the test. The probability and statistics theory are used to express the least expected loss and to determine the optimal test times through strict mathematic reasoning. A case study is made to show the availability of the presented method,and some relative problems are discussed. Key words geotechnical material,test times ,expected loss,probability ,application example 失[1,2] 。例如,如果实验室得到的岩土材料的抗剪 1 前 言 强度过低的话,依此过低参数进行设计将会增加初 期建设费用,以致带来不必要的浪费;反之,如果 自然界存在的岩土材料具有很大的不确定性, 得到的结果过于偏高,将会增加后期维护和修缮的 因此,为了得到为某一工程所需岩土材料的物理力 追加费用。所以,人们一般会偏向于多做几组试验 学参数,一般都要进行试验研究。这就产生了一些 来消除过大的误差。 问题:一般地,我们是把试验结果进行处理后作为 究竟要做多少组试验为合适,这是一个较难确 准确值

文档评论(0)

ziyouzizai + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档