[无水印]基于统计的汉语格律诗生成研究[清晰非].pdfVIP

第 24 卷 　第 2 期 中文信息学报 Vol . 24 , No . 2 20 10 年 3 月 J OU RN AL O F C H IN ESE IN FO RMA T ION PROCESSIN G Mar . , 20 10 文章编号 : (20 10) 基于统计的汉语格律诗生成研究 1 ,2 2 2 何 晶 ,周 明 ,蒋 龙 ( 1. 清华大学 理论计算机研究中心 ,北京 100084 ; 2 . 微软亚洲研究院 自然语言计算组 ,北京 100 190) 摘 　要 : 古代中文诗歌的巅峰 ———中文格律诗 ,包括律诗和绝句 ,是中国古典诗词的奇葩 。该文从已有的古今名诗 中自动学习作诗知识 ,实现了一个中文格律诗的自动生成系统 。该系统接收用户选择的表达其思路的若干个关键 词作为输入 ,首先 ,利用相关词汇数据库和语言模型 ,实现了根据用户选定的关键词 自动生成诗歌的第一句 。其 次 ,我们独创性地将格律诗的上下句关系映射为源语言到 目标语言的翻译关系 ,设计了一个基于短语的统计机器 翻译模型 ,从而把诗歌的第 N1 句作为输入用以生成第 N 句 。并提供了一个用户交互式的系统 ,使得用户可以在 每一步都选择一个最佳诗句 。最后 ,我们还精心设计了一套翔实的格律诗评测标准 ,并通过单句实验和全诗实验 证明 ,该方法是诗歌产生的一个较好的方法 。 关键词 : 人工智能 ;机器翻译 ;统计机器翻译 ;诗歌生成 ;绝句评测 中图分类号 : TP39 1 　　　　文献标识码 : A Generating Chinese Metrical Poetry by a Statistical MT Approach H E Jing1 ,2 , ZHOU Ming2 , J IAN G Long2 ( 1. In stit ut e for Theoretical Comp ut er Science , Tsinghua U niver sit y ,Beij ing 100084 , China ; 2 . Micro soft Research A sia Sigma Cent er , Beij ing 100 190 , China) Abstract : Automatic poet ry generation i s con sidered difficult . In t hi s p ap er , we p ropo se a novel st ati stical app roach for automatic generation of t raditional Chinese met rical poet ry f rom a few u sersupp lied keywor ds. A t emplat ebased mo del i s u sed to automatically generat e t he fir st sent ence of t he poem . A p hra sebased st ati stical machine t ran slation mo del t hen generat es additional sent ences onebyone . Wit h our int eractive mo del , t he u ser ca