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维普资讯 曩 信息技术与鲁息佗 一 种分布式的立体图像压缩方法 胡 琳 本文提出了一种分布式的立体图像编码方法，传统的立体图像编码方法是基于视差补偿 的，这种编码方法 的编码复杂度高，并且需要在编码端传输图像数据，对编码器的存储空间和计算能力有较高的要求。这种 方法虽然能够取得很好的编码效率，但在有些情况下是不适合的，如编码器的计算能力或存储能力有限时， 或者编码器间不能通信或者通信代价较大的场合。根据wyner—Ziv理论，两个互相关的信源在独立编码 联合解码的情况下能取得和联合编码联合解码同样的率失真，本文提出一种分布式编码方法可以使得在编 码端对两幅图像分别独立编码 ，在解码端联合解码。降低 了编码端的复杂度 ，同时仍然能够很好的去除立 体像对之间的信息冗余 ，取得好的编码效率。 立体 图像 分布式编码 视差估计 立体视觉是人脑的一种能力，它利用左、右眼所看到的图像之 可变大小块的有哪些信誉好的足球投注网站等。这类编码方法都是在编码端解析立体像对 间微弱的差异来感知外部的3D世界。立体图像正是利用人类这 间的冗余度，因此在编码待编码块的时候需要能够得到参考图像， 种能力，使用左、右两组图像来描述一幅场景，人眼通过处理同一 同时在编码端做视差估计和视差补偿也对编码端的计算能力和存 时刻的两副图像之间的相对位置来感知场景的3D深度信息。立 储能力提出了较高的要求。在有些应用场合，这种编码方案是不 体图像和传统的二维平面图像相 比，具有更强的逼真度。我们的 适用的。例如在一个监控系统或者远程医疗系统中，需要两个相 立体感通常是通过双眼观察一个真实存在的三维物体得到的，然 机拍摄同一场景，然后把图像送到一个远端的处理器。在这种情 而我们也可以通过在不同的水平位置对同一物体拍摄图像，然后 况下两个摄像机之间通常不能通信或者通信的代价较大，同时每 把左边的图像传送到左眼，右边的图像传送到右眼，来产生立体 个摄像机使用单独的处理器来编码压缩图像，而这种嵌入式处理 感，用这种方式取得的两幅图像称为立体像对。除了人眼，计算机 器的存储容量、运算能力以及电源供应通常是很有限的。因此需 也同样可以用来处理立体像对，有人把立体像对定义为 “在不同的 要一种分布式的编码方案，使得既能独立的编码立体像对中的各 视角对同一物体拍摄的两幅图像”E1J。通常立体图像的编码就是 个图像，又能够解析图像之间的相关性。 指对立体像对的编码。立体图像的最初和最广泛的应用是在娱乐 l Slepian—Wolf理论和 Wyner—Ziv理论 业中，近年来，立体图像的编码也开始广泛的应用于机器人视觉、 车辆 自动导航系统、自动监控系统、远程医疗诊断等领域中。由于 Slepian—wolf理论提出：对于互相关的两个离散随机信号 、 立体图像描述一组场景需要左右两组序列 ，同传统的平面图像相 y，服从联合概率分布p(，Y)，那么在编码端得不到y的情况下对 比，数据量更大，所以传输时必须使用立体图像编码技术。 进行编码可以取得和在编码端得到 y的情况下对 进行编码一 由于双 目视觉的两幅图像之间的依赖性 ，这两幅图像包含大 样的效率。也就是说，在编码端可以不需要直接跟 ，，通信，最少 量的冗余信息，这种冗余和单 目图像序列的帧问冗余很相似。通 也能以 日(ly)比特编码 ，只要在解码端可以得到y，那么 仍能正 过去除这种冗余，我们可以在取得很大的压缩效率的前提下，而不 确解码。根据Slepian—Wolf理论 J，下图所示的两种编码方案可 会使图像质量造成很大的