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第 16 卷 增刊  控 制 与 决 策 200 1 年 11 月 V o l. 16 Supp l. CON TR OL  A N D  D E C IS ION     N ov. 200 1 ( )   文章编号: 100 10920 200 1 0S082803 一种基于小波分析的故障检测与诊断 程耕国, 周凤星 (武汉科技大学 信息科学与工程学院, 湖北 武汉 430081) 摘 要: 小波分析是一种时变信号时频两维分析方法。根据小波分析的思想, 构造出一种新型机械设 备故障诊断装置, 使得机械故障的诊断结果更加准确, 并在实际应用中取得了良好效果。实践证明这种 拟小波理论的信号处理方法在故障诊断中是十分有效的。 关键词: 小波分析; 故障诊断; 共振解调 中图分类号: T P 277    文献标识码: A - A Fault detect ion M ethod Ba sed on W avelet Ana ly sis , CH EN G Geng g u o ZH O U F eng x ing (Co llege o f In fo rm at ion Scien ce Eng in eer ing, W uh an U n iver sity o f Scien ce T echno logy, W uh an 430081, Ch in a) : . Abstract A m ethod b a sed on w ave let an a ly sis fo r fau lt detect ion is p re sen ted T h e re lat ion sh ip b e tw een th e re son an ce cleavage techn iqu e an d w ave let t ran sfo rm is d iscu ssed, an d a n ew sy stem u sed fo r . fau lt detect ion o f m ach in ery equ ipm en t is p re sen ted T h e exp er im en t ver ifie s th e effect iven e ss o f th e n ew m ethod. : ; ; Key words w ave let an a ly sis fau lt detect ion re son an ce cleavage 障进行诊断, 一个很重要的信息是看机械部件运转 1 引  言 过程中有无突变信号产生, 信号中的突变信号往往   随着现代生产企业 自动化水平的日益提高, 为 反映了设备的故障。比如, 轴承、齿轮破损所产生的 了保证生产的文明、高效和安全, 人们对生产设备状

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