一种车牌自动识别系统设计方法.pdfVIP

1·56 · 计算机应用研究 2006 年 一种车牌自动识别系统设计方法 * 李 波, 曾致远, 周建中, 罗 勤 ( 华中科技大学 数字化工程与仿真中心, 湖北 武汉 430074) 摘 要: 通过对连续视频流分析的方法判断并捕获车牌图像帧; 基于数学形态学方法和边缘特征分析来进行车 牌定位, 进行二值化、引入多指标联合评价函数判断反色等处理; 最后基于连通体分析的方法切分字符。实验表 明本系统设计方法是可行的。 关键词: 车牌识别; 数学形态学; 车牌定位; 字符切分 中图法分类号: TP391. 41 文献标识码 : A 文章编号: 1001- 3695( 2006) 10- 0156- 03 Algorithm for Automatic License Plate Recognition System LI Bo, ZENG Zhi-yuan, ZHOU Jian-zhong, LUO Qin ( Digital Engineering Emulation Research Center, Huazhong University of Science Technology, Wuhan Hubei 430074, China) Abstract: In this paper, license plate frame is captured from video image sequences. Based on mathematical morphology and edge characteristic analysis, license plate orientation is conducted. After binarization and the adoption of multiple indexes e- valuation function for color reverse, characters are segmented on the basis of connected component analysis. The experiment indicates that it is feasible to adopt this algorithm in LPR system. Key words: License Plate Recognition; Mathematical Morphology; License Plate Orientation; Character Segmentation 牌照是车辆的身份标志, 车牌自动识别系统作为现代社会 y} , 在 t 时间段内, 像素过程可以写为 智能交通系统的核心部分之一, 应用已经越来越普及。车牌识 { X , X , …, X } ={ I( x, y, i) |1≤i≤t} 1 2 t 别系统主要分为车牌图像采集、车牌定位、字符切分和字符识 设上述像素过程满足某一特定的高斯分布, 则可以得到图 别四部分。一种车牌识别系统的优劣主要可以用识别率、识别 像序列的统计信息, 估计出所有像素过程的分布均值和方差, 速度、适应性以及学习能力来衡量。 从而建立高斯背景模型。在精确度要求不高的情况下, 对于 车牌识别技术存在的难点主要有: ①含有丰富的自然背景 该位置, 背景也可以被简单地估