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一种高效的图像匹配算法.pdf
第 l9卷 第4期 计 算 机技 术 与发 展 Vo1.19 No.4
2009年 4月 COMPU IER TECHN()L0GY AND I)EVEL0PⅣrENT Apr. 2009
一 种高效的图像匹配算法
刘忠艳 ,周 波,车向前
(黑龙江科技学院计算机与信息工程学院,黑龙江 哈尔滨 150027)
摘 要:兼顾算法的精度和效率两个方面,基于图像特征的图像匹配算法,逐渐成为众多学者研究的热点。文 中提出了将
多分辨率和极线约束与相关法相结合的图像匹配方法。该方法采用金字塔分层和极线约束来弥补相关匹配带来运算量
大的不足,克服了图像匹配中精度低和速度慢的缺点。通过实验验证该方法不仅能够有效地缩短匹配时间,还能达到较
高的匹配精度。
关键词:极线约束;多分辨率 ;相关性 ;图像匹配
中图分类号:TP3ll 文献标识码:A 文章编号:1673—629X(2009)04—0045—03
AnEffectiveAlgorithm forImageRegistration
LIU Zhong-yan,ZHOU Bo,CHE Xiang—qian
(SchoolofComputerandInformationEnsnaring,Heilongjiang
InstituteofScienceandTechnology,Harbin150027,China)
Abstract:Imageregistrationalgorithm basedontheimagefeature,consideringtheprecisionandtheefficiencyisbecoming the.hottopicof
researchers.Animagerge istrating algoritmh waspresented,whichisacorrelationmatchingalgoritmh underepipolarlinebasedonmulti
— resolution.Th;smethodadoptspyramidalgoritmh nadepipolarlinetomakeupforthedeficiencyoflargecomputing causedbycorrela—
tioninrelatde matchingandovercomestheshortcoming soflow accuracynadslow speedinimageregistration.An dtheexperimentsshow
thatthematching timecanberdeuced,andprecisioncanbe impmvde byusingthismethod.
Keywords:epipolarrestriction;multi—resolution;ocrrelation;imagerge istration
0 引 言 1 算法主要步骤
图像匹配是三维重构中最重要、最困难的问题 ,也 1.1 提取特征点
是三维重构的先决条件,一直是计算机视觉领域研究 选取的特征点为图像上 Harris角点,该方法使用
的焦点[1-3]。国内外学者对图像 匹配进行大量的研 图像的一阶差分,计算每个像素处的平均平方梯度矩
究 ,并提 出各种各样的算法,但 目前尚没有一种算法能 阵,通过特征值分析给出角点响应。在求解角点的过
够完美解决图像对应点匹配问题。绝大多数算法都是 程中,卷积模板的大小决定了角点的定位和所排除噪
针对具体问题而提出的,在实际应用中
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