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基于LabVIEW的图像压缩的研究.pdf
维普资讯
《现代电子技术)2008年第 16期总第 279期 新型元器件q
基于 LabVIEW 的图像压缩的研究
熊云鹏 ,韩 淼。,李 倩。
(1.大庆石油学院 黑龙江 大庆 163318;2.中国石油测井有限公司 长庆事业部解释中心 陕西 西安 710201)
摘 要 :DCT(DiscreteCosineTransform,离散余弦变换)是 目前应用最为广泛 的多媒体数据压缩技术之一,是近年来 国
际上高速海量 的数据处理领域研究的热点之一 。利用 LabVIEW 软件平 台及友好 的界面实现 图像压缩编程 。实验表 明,适
当选取 DCT 系数 ,能得到小的均方误差 、压缩比高,同时 图像效果好 ,符合 图像与视频信息在大量存储 以及传输的要求。
关键词 :图像 压缩 ;DCT;JPEG~均方误差
中图分类号 :TP301.6 文献标识码 :A 文章编号 :1004—373X(2008)16—169—03
StudyonImageCompressionBasedonLabVIEW
XIONG Yunpeng ,HAN Miao ,LIQian。
(1,CollegeofElectricityInformationEngineering,DaqingPetroleum Institute,Daqing,163318,China
2.BusinessDivisionExplanationCenter,CNPC LoggingChangqing,Xian,710201,China)
Abstract:TheDiscreteCosineTransform (DCT)isoneofthemostwidelyuseddigitalcompressiontechniquesformulti—
media,itisahotspotinrecentyears.UsingLabVIEW softwareplatform anditsfriendly interfacesurface,imagecompression
programmingareperformencedwel1.Theexperimentsshow thatproperselectionDCT coefficientscan achievelittermean
error,high scaledcompressionratio,highimageeffect.Andthishasreachedtherequirementsoftheimageandthevideo infor—
mationinthemassivestorageandthetransmission.
Keywords:imagecompression;DCT;JPEG;meanerror
图像压缩主要就是根据图像信息存在很大的冗余 阶马尔柯夫过程 的随机信号,DCT十分接近于 Kar—
度 ,数据之间存在着相关性和眼作为 图像信息的接收 huncen—Loeve变换 ,也就是说它是一种近似最佳变
端 ,其视觉对于边缘急剧变化不敏感 (视觉掩盖效应), 换,很适于做图像压缩和随机信号处理。
以及人眼具有对图像的亮度敏感性高、而对色度敏感性 二维离散余弦变换换[](DCT)和反变换定义为 :
低的特点这两点特征进行 的,由此发展出图像压缩 的 JⅥ=一l N— l
2类基本方法:一种是将相 同的或相似的数据或数据特 F(u,)一一===()c()∑∑f(x,)·
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