基于LabVIEW的图像压缩的研究.pdfVIP

  1. 1、本文档共4页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
基于LabVIEW的图像压缩的研究.pdf

维普资讯 《现代电子技术)2008年第 16期总第 279期 新型元器件q 基于 LabVIEW 的图像压缩的研究 熊云鹏 ,韩 淼。,李 倩。 (1.大庆石油学院 黑龙江 大庆 163318;2.中国石油测井有限公司 长庆事业部解释中心 陕西 西安 710201) 摘 要 :DCT(DiscreteCosineTransform,离散余弦变换)是 目前应用最为广泛 的多媒体数据压缩技术之一,是近年来 国 际上高速海量 的数据处理领域研究的热点之一 。利用 LabVIEW 软件平 台及友好 的界面实现 图像压缩编程 。实验表 明,适 当选取 DCT 系数 ,能得到小的均方误差 、压缩比高,同时 图像效果好 ,符合 图像与视频信息在大量存储 以及传输的要求。 关键词 :图像 压缩 ;DCT;JPEG~均方误差 中图分类号 :TP301.6 文献标识码 :A 文章编号 :1004—373X(2008)16—169—03 StudyonImageCompressionBasedonLabVIEW XIONG Yunpeng ,HAN Miao ,LIQian。 (1,CollegeofElectricityInformationEngineering,DaqingPetroleum Institute,Daqing,163318,China 2.BusinessDivisionExplanationCenter,CNPC LoggingChangqing,Xian,710201,China) Abstract:TheDiscreteCosineTransform (DCT)isoneofthemostwidelyuseddigitalcompressiontechniquesformulti— media,itisahotspotinrecentyears.UsingLabVIEW softwareplatform anditsfriendly interfacesurface,imagecompression programmingareperformencedwel1.Theexperimentsshow thatproperselectionDCT coefficientscan achievelittermean error,high scaledcompressionratio,highimageeffect.Andthishasreachedtherequirementsoftheimageandthevideo infor— mationinthemassivestorageandthetransmission. Keywords:imagecompression;DCT;JPEG;meanerror 图像压缩主要就是根据图像信息存在很大的冗余 阶马尔柯夫过程 的随机信号,DCT十分接近于 Kar— 度 ,数据之间存在着相关性和眼作为 图像信息的接收 huncen—Loeve变换 ,也就是说它是一种近似最佳变 端 ,其视觉对于边缘急剧变化不敏感 (视觉掩盖效应), 换,很适于做图像压缩和随机信号处理。 以及人眼具有对图像的亮度敏感性高、而对色度敏感性 二维离散余弦变换换[](DCT)和反变换定义为 : 低的特点这两点特征进行 的,由此发展出图像压缩 的 JⅥ=一l N— l 2类基本方法:一种是将相 同的或相似的数据或数据特 F(u,)一一===()c()∑∑f(x,)·

您可能关注的文档

文档评论(0)

docinpfd + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:5212202040000002

1亿VIP精品文档

相关文档