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基于主观贝叶斯的点击流数据分析应用研究.pdf

维普资讯 第 18卷 第 7期 计 算 机技 术 与 发展 . VO1.18 No.7 2008年 7月 COMPUTERTECHN0D【GY AND、DEVEL0PMENT Ju1. 2008 基于主观贝叶斯的点击流数据分析应用研究 王军豪,彭 岩 (首都师范大学信息工程学院,北京 100037) 摘 要 :通过对不确定性推理和主观Bayes方法的分析研究,提出将主观贝叶斯方法应用到点击流数据分析系统中。在用 主观贝叶斯方法进行推理计算时,针对web日志文件中记录信息的不完备情况,应用了证据的不确定性推理,在系统中对 用主观Bayes方法得出结论进行专家分析评估,来确定用户对网站内容的关注程度和上网喜好,从而掌握网站对用户的黏 着度,进而为优化网站提供依据,为进一步建设更有吸引力的阔站提供决策支持。 关键词:不确定性;贝叶斯 ;点击流;概率 中国分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1673—629X(2008)07—0116一O3 ApplicationandResearchofClickstream DataAnalysisBasedonBayes WANGJun—hao,PENGYan (CollegeofInformationEngineering,CapitalNormalUniversity,Beijing100037,China) Abstract:ThroughanalysisandresearchofuncertaintyreasoningnadBayes,presentsamethodthatappliedsubjectiveBayesapproachin clickstream dataanalysissystem.Inviewoftheincompleteinofmaationrecordde intheweblog.whileusing subjcetiveBayesmethodsof reasoning .ithasapplide theevidenceOftheuncertaintytocarryonexpertevaluationswiththeocnclusionsdrawnfix)rnthesubjective Bayesmethod.Itcallhelptomasterthedegreeofattentionoftheuserforthesitecontentnadtheirprefernecesna dinterests;also.itcan graspthewebsite’Stenacitydegreetousers,thenprovideFqtorepersonalizedW ebservicessupportofroptimizing thewebsite,nadprovide decisionuspportforfurtherocnstructions withilK)reattraction. Keywords~uncertainty;Bayes;eliekstrearn;probability 0 引 言 因果关系,适于不确定性和不完备信息下进行有效的 点击流数据分析系统主要是对 web日志文件中 分析决策等优点。文中将主观贝叶斯方法引入点击流 记录的一些用户上网信息如用户浏览的每个站点、每 数据分析系统中,对这一方法进行了验证 ,得到了理想 个页面,在页面上滞留的时间以及点击的链接和图片 的效果。 等信息特征进行分析,根据分析结果可以推断出用户 的行为习惯和个人喜好,以及对网站的内容的关注程

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