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基于主观贝叶斯的点击流数据分析应用研究.pdf
维普资讯
第 18卷 第 7期 计 算 机技 术 与 发展
. VO1.18 No.7
2008年 7月 COMPUTERTECHN0D【GY AND、DEVEL0PMENT Ju1. 2008
基于主观贝叶斯的点击流数据分析应用研究
王军豪,彭 岩
(首都师范大学信息工程学院,北京 100037)
摘 要 :通过对不确定性推理和主观Bayes方法的分析研究,提出将主观贝叶斯方法应用到点击流数据分析系统中。在用
主观贝叶斯方法进行推理计算时,针对web日志文件中记录信息的不完备情况,应用了证据的不确定性推理,在系统中对
用主观Bayes方法得出结论进行专家分析评估,来确定用户对网站内容的关注程度和上网喜好,从而掌握网站对用户的黏
着度,进而为优化网站提供依据,为进一步建设更有吸引力的阔站提供决策支持。
关键词:不确定性;贝叶斯 ;点击流;概率
中国分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1673—629X(2008)07—0116一O3
ApplicationandResearchofClickstream DataAnalysisBasedonBayes
WANGJun—hao,PENGYan
(CollegeofInformationEngineering,CapitalNormalUniversity,Beijing100037,China)
Abstract:ThroughanalysisandresearchofuncertaintyreasoningnadBayes,presentsamethodthatappliedsubjectiveBayesapproachin
clickstream dataanalysissystem.Inviewoftheincompleteinofmaationrecordde intheweblog.whileusing subjcetiveBayesmethodsof
reasoning .ithasapplide theevidenceOftheuncertaintytocarryonexpertevaluationswiththeocnclusionsdrawnfix)rnthesubjective
Bayesmethod.Itcallhelptomasterthedegreeofattentionoftheuserforthesitecontentnadtheirprefernecesna dinterests;also.itcan
graspthewebsite’Stenacitydegreetousers,thenprovideFqtorepersonalizedW ebservicessupportofroptimizing thewebsite,nadprovide
decisionuspportforfurtherocnstructions withilK)reattraction.
Keywords~uncertainty;Bayes;eliekstrearn;probability
0 引 言 因果关系,适于不确定性和不完备信息下进行有效的
点击流数据分析系统主要是对 web日志文件中 分析决策等优点。文中将主观贝叶斯方法引入点击流
记录的一些用户上网信息如用户浏览的每个站点、每 数据分析系统中,对这一方法进行了验证 ,得到了理想
个页面,在页面上滞留的时间以及点击的链接和图片 的效果。
等信息特征进行分析,根据分析结果可以推断出用户
的行为习惯和个人喜好,以及对网站的内容的关注程
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