基于人类视觉的B样条滤波算法.pdfVIP

第28卷 第6期 计算机工程与设计 2007年3月 VO1．28 NO．6 ComputerEngineeringandDesign M ar．2007 基于人类视觉的B样条滤波算法 潘梅森， 颜君彪 ， 肖政宏 (湖南文理学院计算机科学与技术系，湖南 常德 415000) 摘 要：提 出了一种基于人类视觉系统的B样条滤波算法，首先根据人类视觉特性确定噪声点，然后根据 3x3窗 口内噪声点 个数 自适应调整滤波窗 口大小，最后采用B样条 函数和中值滤波方法对噪声点进行逐点滤除。该方法既能有效地去除噪声， 又能较好地保持 图像细节部分。最后给 出模拟实验和分析 ，结果表明该方法是有效的，较标准均值滤波和中值滤波具有更 好 的滤波性能 。 关键词：椒盐噪声；B样条；人类视觉系统；峰值信噪比；中值滤波 中图法分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1000—7024(2007)06一l364—04 B—splinefilteralgorithm basedonHVS PAN Mei．sen， YANJun—biao， XIAOZheng—hong (DepartmentofComputerScienceandTechnology，HunanUniversityofArtsandSciences，Changde415000，China) Abstract：A B-splinefilteralgorithm basedonhumanvisionsystem isproposed．Firstlythenoisepixelisdetectedaccordingtoa humnaityvisualcharacteristic，thenthefilterwindowsizeisadaptivelyadjustedaccordingtothewindowsizeof3x3，finallytheb_ splinefunctionandmedianfilterraeusedtOestimatenoisepixels．Thismethodbotheffectivelyremovethenoise，nadmaintainthe imagedetailwel1．Finally,theexperimentsna dtheresultanalysisraeobtained．Th eresultshowsthatthisalgoritmh iseffectiveandhas betterfilteringperformnacethna htestandradmeanfilternadmedianfilter~ Keywords：peppernadsaltnoise；B-spline；humna visionsystem ；PSNR；medianfilter 噪声点：然后根据 3x3窗 口中噪声点的个数 自适应调整滤波 0 引 言 窗 口大小；最后采用B样条函数计算滤波窗口中心像素灰度 图像在拍摄、采样、量化和传输等过程中，常常被外界各 值并进行替代，再对该滤波窗口进行中值滤波，得到最终的灰 种噪声干扰，使得图像不能真实反映景物，图像质量严重下 度值。基于HVS的B样条滤波算法在很大程度上保护了图 降。为了尽可能的减小噪声影响，降质图像必须进行去噪处 像中的细节部分，同时也抑制了噪声。较标准均值滤波和中 理。去噪方法有很多，均值滤波和中值滤波是两种非常有效 值滤波具有更佳的滤波性能，为去除图像中的噪声提供了一 的方法。标准均值滤波采用对图像滤波窗口取均值代替窗 种新的方法。本文详细介绍了这一算法的实现过程，并对算 口中心像素点的做法 ，可 以在一定程度上抑制噪声 。但该方 法进行模拟实验和结果分析。 法存在如下