基于语义相似度的自动文摘评价方法.pdfVIP

计算机工程与应用 ， （ ） Computer Engineering and Applications 2009 45 25 145 基于语义相似度的自动文摘评价方法 张培颖 ZHANG Pei-ying 中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院，山东 东营 257061 ， （ ）， ， ， College of Computer Communication Engineering University of Petroleum East China Dongying Shandong 257061 China ： E-mail zhangpeiying@ ZHANG Pei-ying.Evaluation method of automatic summarization based on semantic similarity.Computer Engineering and ， ， （）： Applications 2009 45 25 145-147. Abstract ：Against to the shortcoming of strong subjectivity and the lack of deep-layer semantic information in existing internal ， evaluation of automatic summarization by using probability latent semantic analysis to calculate the contribution on semantics ， including the original document and summaries and then the similarity is compared.The summary which matches to semantic ， information of original document is got.Without human intervention the results show that the evaluation method based on the semantic similarity has the feature of simplicity and stability and is closer to the natural model. ： ； ； ； Key words automatic summarization evaluation method probabilistic latent semantic analysis similarity 摘 要：针对现有自动文摘内部评价方法存在主观性强，无法体现深层语义的缺陷，提出利用概率潜在语义分析计算原文和待评 价摘要在潜在语义上的贡献，通过相似度的比较，得出符合原文语义的文摘。整个评价方法无需人为干预，实验表明，基于语义相 似度的评价方法实现简单、效果稳定，是一种更接近自然模型的评价方法。 关键词：自动文摘；评价方法；概率潜在语义分析；相似度 ： 文章编号： （ ） 文献标识码： 中图分类号： DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.25.044 1002－8331 2009 25-0145-03 A TP391.1 随着互联网的发展，电子文档数量急剧增加，自动文摘以 源于信息抽取技术，它将机器摘要与理想文摘在召