84决策技术研究与应用——购物篮分析.pdfVIP

2008／10总第378期 商业研究 文章编号：1001—148X(2008)10—0142—03 市场营销{亍为的决策技术研究与应用——购物篮分析 李敏 (哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院，黑龙江哈尔滨150076) 摘要：目前，市场营销决策技术已成为商家获得成功的关键因素之一。数据挖掘是一种新的商业信息 处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理。 结合数据挖掘技术，一种称之为购物篮分析方法，对市场营销行为决策具有重要的意义，已越来越受 到零售企业的重视。 关键词：市场营销；数据挖掘；购物篮分析；聚类 中图分类号：F713．50 文献标识码：A Basket in Decision Market AnalysisMarketingMaking LIMin Scienceand ofCompu把r Technology，HarbinUniversityofCommerce。 (Department Harbinl50076．China) has ofsuccess．Anewtom· decision been factor Abstract：Currentlymarketingmakingtechnique regarded踞thekey mercial isintroduced and information handlingtechnique-data—mininginvolving with b鸽ket usefulin decision and modeling．Combineddata—mining，marketinganalysisprovesrery marketingmaking the enterprises． gain8hishregardsby retailing basket Key mining；market words：marketing；data analysis；clustering 一、问题提出 折。这样的打折往往不是超市最优的选择。因为，消 在市场竞争日趋激烈及顾客消费心理日趋成熟的 费者在购买某些商品的时候，会同时购买另一些商 今天，充分研究市场营销的决策技术已成为商家成功 品，而不管它们是否打折。在这种情况下，只要这两 经营至关重要的因素。大多数零售企业已认识到这一 种商品之一处于打折状态，而另一种也极有可能受到 点，在这方面做了不少努力，如各种常客登记分析、 刺激而销售量大增。如果是这样，超市只需要对一种 计算机铺助销售、人口统计分析等方法，但仍有不少 商品打折就可以达到促销两种商品的目的，从而可以 零售企业并未真正了解市场营销的决策技术。目前， 大大提高超市的效益。 国外出现了一种称之为购物篮分析的方法，已越来越 因此，了解消费者究竟如何在多商品类目间进行 受到零售企业的重视。 同时购买对于超市如何有效地引导消费者和提高效益 1．现代零售商品种类极端丰富，消费者需