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决策树挖掘在煤矿安全监测中的应用.pdf
第 37卷第 7期 煤 炭 科 学 技 术 Vo l37 No7
2009年 7月 Coal Science and Techno logy Ju ly 2009
机电与自动化
决策树挖掘在煤矿安全监测中的应用
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赵艳芹 , 赵海峰 , 孙昌立
( 1黑龙江科技学院 计算机与信息工程学院 , 黑龙江 哈尔滨 150027; 2 北京昊华能源股份有限公司 , 北京 10000 1)
摘 要 : 针对数据挖掘中的决策树算法的分类功能 , 将其应用于煤矿安全监测中 , 通过对矿井中不
同位置处监测得到的瓦斯浓度 、传感器类型、矿井安全状态等煤矿数据的分析 , 判断当前矿井中是
否存在安全隐患 , 从而可以及时消除隐患 , 有效保证煤矿的安全生产 。
关键词 : 数据挖掘 ; 决策树 ; 安全监测 ; 瓦斯 ; 煤矿
中图分类号 : TD 67 文献标志码 : A 文章编号 : 0253 - 2336 (2009) 07 - 0077 - 03
A pplica tion of D ec ision Tree Excava tion to Coa l M ine
Safety M on itor ing and M ea surem en t
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ZHAO Yanqin , ZHAO H aifeng , SUN Changli
( 1. S chool of Comp u ter and Inf orm a tion E ng ineering, H eilongj iang Institu te of S cience and Technology, H a rbin 150027, Ch ina;
2. B eij ing H aohua R esou rce L td. , B eij ing 10000 1, Ch ina)
A b stract: A ccording to the cla ssification function of the decision tree algorithm in the data excavation, ba sed on the app lication in the
m ine safety mon itoring and m easurem en t, w ith the analysis on the coal m ine data, such a s the ga s con ten ts, sen sor typ e s, m ine safety sta
tu s and so on m ea su red from different location s of the m ine, the safety h idden danger cou ld be iden tified in the p re sent m ine. Therefore
the h idden danger cou ld be on tim ely elim inated and the m ine safety p roduction cou ld be effectively en su red.
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