分类和预测问题中名词型属性的一种预处理方法.pdfVIP

第30卷第3期 计算机工程 2004年2月 2004 VoL30怕3 ComputerEngineering February 文越际讽码·A TP391·4 ·软件技术与数据库· 文章-号tl000__3428(2004)03—∞蛇—_02 中圈分羹号t 分类和预测问题中名词型属性的一种预处理方法 陆赫 t安徽工业大学计算机科学系，马鞍山243002) ■蔓：在分类和预测任务中，包含大量不同取值的名词型属性使那些要求数值型输入的回归算法难以使用。该文提出一种基于经验贝叶 斯统计方法的预处理方法，对这一类名词型属性进行变换，使之能用于丽测建模。酋先介绍了变换的统计学原理，然后给出了实现方法u分 析表明，此方法筒单易行，缩放性较好，而且在处理缺丧数据时具有明显的优势。 关t膏：名词型属性；预处理；预测模型；经验贝叶斯 A MethodfbrNominalAttributes Preprocessing inClassificationandPredictionProblems LUQin Science，Anhui 243002、 (DcpmtmentofComputer Ullivers[tyofTechaology．Ma,anshan Inclassificationand attributescharacterizeda numberofdistinctvalues a for [Abstractl task，nominal by large representchallengemany prediction classificatiolland that numerical 8 transformationmethodfornominal algorithmsrequire presents regression inputs’rhispaper preprocessing tobe Oll attributesthatallowsthisclassofattributesusedin models，based statisticsmethodFirst，statisticsof predictive empiricalBayes principle scalable translbnnationisintroduced，thentheimplementationisgivenAnalysisindicatesthlsmethodissimpleand at data goodhandlingmissing Nominal IKeywordsl attribute；Preprocessing；Predictivemodel；EmpiricalBayes 在实际数据挖掘系统中，数据预处理往往要花费多达 可以通过下式进行计算 90％的处理时间。名词型分类属性的预处理是分类和预测算