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基于Matlab的最小二乘支持向量机的工具箱及其应用_李方方.pdf

第 26 卷 计算机应用 V .l 26 2006年 12月 C mpu ter App licati ns Dec. 2006 : 100 1- 9081( 2006) 12Z - 0358- 03 M atlab 李方方, 赵英凯, 颜 昕 (南京工业大学 自动化学院, 江苏 南京 210009) ( lifangfang101604@ 163. c m) : 介绍了最小二乘支持向量机 算法和基于 M atlab 工具箱LS-SVM lab, 工具箱主要包括 数据预处理, 建立模型 对象及其各种训练算法等, 并且结合一个工业实例阐述了 LS-SVM lab 在 82B钢生产预测中 应用仿真结果表明, 用M atlab开发 最小二乘支持向量机工具箱LS-SVM lab效 果好, 编程简单, 易于实现 : 预测; 最小二乘支持向量机; LS-SVM lab; 82B钢 : TP181 : A 2 X , c, 0 引言 + + R , E [ 1] em p ( Supp rt V ect r M ach ines, SVM ) E, E , , , H uber, , , N : i l 1 2 , , m inJ (X, N) = X # X + c N E i 2 i = 1 ( 3) SVM , s. t. :

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