基于人工智能的主观题自动评分算法实现.pdfVIP

第8卷第3期 江 南 大 学 学报(自然科 学版) V0l_8 No．3 2009年 6月 JournalofJiangnanUniversity(NaturalScienceEdition) Jun． 2009 基于人工智能的主观题 自动评分算法实现 李J学俊一 (西南科技大学 计算机科学与技术学院，四川 绵阳621010) 摘 要：针对网络考试系统中主观题 自动评分面临的困难和 问题，将人工智能中中文 自然语言理 解的研究成果(空问向量模型、分词算法等)应用于网络考试 中对主观题答案(包括标准答案和考 生答案)的 “理解”过程 中，并在此基础上提 出了将基于矢量空间模型的文本矢量特征匹配算法应 用于计算机对考生答卷进行 自动评判的过程中。实验测试数据表明，所提 出的算法具有一定应用 前景。 关键词：自动评分；中文分词算法；矢量空间模型；文本匹配 中图分类号 ：TP391 文献标识码 ：A 文章编号：1671—7147(2009)03—0292—04 Algorithm RealizationoftheSubjectiveQuestion~Auto-Marking Basedon theArtificialIntelligence LIXue-jun (SchoolofComputer Science and Technolog，SouthwestUniversity ofScienceandTechnology，Mianyang 621010，China) Abstract：Owingtothedifficultiesandproblemsfacedbythesubjectivequestiongautomarking systemintheonlineexaminationsystem ，thepapermakesuseofthestudiedresults(suchasVector SpaceModel(VSM)，WordSegmentationalgorithmandSOon)ofthenativelanguageunderstanding intheArtificialIntelligenceappliedinprocessingthesubjectivequestionganswer(includingthe standardanswerandthestudentganswer)，andusesthetext—characteredvectormatchingalgorithm toautomarkthosestudent~examinationpaperbythecomputersystem．Basedonthedataoftesting experiment，itcanbeseenthatthealgorithm hassomevaluabledomainsofapplication． Keywords：auto-marking，wordsegmentationalgorithm ，vectorspacemodel，textmatched 计算机技术和互联 网技术的迅猛发展导致 了 把考生答题结果和题 目标准答案进行精确匹配，从 传统教育模式的改变，网络教学 已经成为全球性的 而得出考生的得分。文献 [6]提出了一种近似串匹 大趋势。网络考试系统是网络教学不可或缺的重要 配算法来对文本录入题进行 自动评分，其本质还是 部分，研究网络考试系统有利于实现考试的规范 进行文本的比较，与客观题的判分原理基本相 同。 化、科学化、系统化。计算机可以很好地完成客观题 计算机 自动评分是指利用计算机程序模拟人 (如选择题、判断题)的判分工作，其判分策略、关键 工评分的标准和内部过程，对开放式题 目和表现性 技术