基于改进BP网络的人脸信息获取算法.pdfVIP

第23卷 第06期 计 算 机 仿 真 2006年o6月 文章编号：1006—9348(2006)06—0198—03 基于改进 BP网络的人脸信息获取算法 张同珍 ，杨公亮 (上海交通大学计算机科学与工程系，上海200030) 摘要：人脸识别技术在各领域都有着广泛的应用前景，但人脸信息量过于巨大，就 目前的计算机处理能力而言，尚不能完美 地解决这个问题，但通过一定的技术达成人脸信息识别的部分功能还是可行的。该文利用BP算法，分别设计了适合于完成 部分脸信息提取分类的神经网络结构，测试了几种训练算法在人脸信息识别应用中的实际效果，并通过性能比较选出了适 用的学习算法，最终在人脸是否带墨镜、表情、性别识别上达到较好的效果。 关键词：脸部信息识别；神经网络；i)ll练算法 中圈分类号：TP391．4 文献标识码：A AnAlgorithm ofHumanFaceIdentificationBased onRapidBPNeuralNetwork ZHANGTong—zhen，YANG Gong—liang (DepartmentofComputerScienceEngeneering，ShanghaiJiaotongUniversity，Shanghai200030，China) ABSTRACT：Thehumanfaceidentifyingtechnologyhasawideandpromisingprospectinmanyfields．However thecomplexityofthisproblem isbeyondthecapabilityofcomputerstoday．Inspiteofthis，itisstillpossibleto implementpartsofthefaceidentifyingfunction．Inthispaper，RapidBPNeuralNetworktechnologyisemployed toacquiresomeinformationofface，somespecialNeuralNetwork structuresaredesignedtoimplementsome specialface identification functions．Theactualeffectofseveraltrainingalgorithms istested in theface identificationfieldsandthebestoneisselectedaftercarefulcomparison．Eventualythedesigngetsasatisfactory resultonglasses，facial expressionandsexidentification． KEYW ORDS：Humanfaceidentification．Neuralnetwork；Trainingalgorithm 构造的多层前向神经网络。它是 D．E．Rumelhart和 J．L． l 引言 McCelland及其研究小组1986研究并设计出来的 j。目前BP 人脸包含极其丰富的含义，如性别、年龄、健康状况、心 网络已经成为目前应用最为广泛的神经网络，据统计有近 理状态、熟人的姓名等。在许多场合这种信息的获取显得意 9o％的神经网络应用是基于BP网络的。 义重大。因此以人脸识别为代表的面部感知计算逐渐成为热 BP网络通常有一个或多个隐层(hiddenlayer)。其中，隐 门的研究课题之一。目前主要的方法有 ：特征脸 (PCA)方法； 层神经单元通常采用sigmoid型传递