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基于数据挖掘决策树的犯罪风险预测模型.pdf
第29卷 第9期 计 算 机 工 程 2003年6月
Vol.29 № 9 Computer Engineering June 2003
·开发研究与设计技术· 文章编号：1000—3428(2003)09 —0183—03 文献标识码：A 中图分类号： TP18
基于数据挖掘决策树的犯罪风险预测模型
1 2 3 2
金 光 ，钱家麒 ，钱江波 ，黄蔚民
宁波大学信息学院，宁波 ； 宁波市公安局，宁波 ； 东南大学计算机系
(1. 31521 1 2. 315040 3. )
摘 要：简要介绍了数据挖掘技术在犯罪行为分析上的利用和决策树构造方法，结合一个犯罪人员数据集市的样本数据，采用决策树分析方
法进行了尝试性的数据挖掘，给出了一个较为成功的挖掘思路和模式，得出了有效的分析结论。
关键词：数据挖掘；犯罪行为分析；决策树
A Forecasting Model of Crime-risk Using Data-mining
Based on Decision-tree
JIN Guang1 2 3 2
，QIAN Jiaqi ， QIAN Jiangbo ， HUANG Weimin
， ； ；
(1. Institute of Infor., Ningbo Univ. Ningbo 31521 1 2. Ningbo Public Security Bureau 3. Dept. of Computer Sci., Southeast Univ.)
【Abstract 】The paper introduces the application of data-mining technique on crime-analysis. A method of constructing a decision-tree is also
given. Then it shows how to do data-mining by decision-tree on a sample crime person data-mart. A successful mining idea and mode are given and an
available analysis conclusion is fetched.
【Key words 】
Data-mining; Crime-analysis; Decision-tree
1 数据挖掘技术在犯罪行为分析领域的使用 强关联规则。再结合置信度和支持度可以就样本数据得出
75%
数据挖掘指在数据仓库的基础上，借助有效的分析方法
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