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基于模糊推理的软件质量评价模型.pdf

基于模糊推理的软件质量评价模型 吴丹,李宏伟 辽宁工程技术大学工商管理学院,辽宁葫芦岛(125105 ) E-mail:wudan-024@163.com 摘 要:本文在软件质量评价专家组的基础上,通过模糊综合评价,建立评价系统,采用模 糊关系矩阵与框架的模糊推理相结合的推理方法,建立了基于语义距离基础上的模糊规则, 构建模糊推理的软件质量评价模型。 关键词:软件质量;专家系统;模糊推理 中图分类号:O159 1. 引言 软件质量评价是指依据软件质量评价标准对软件进行合理的评比和量化。它贯穿于软件 生存周期,与软件开发过程并行实施,揭示软件质量的当前状态,估计软件质量的后续走势, 为需求方、开发方和评价方提供了精确控制软件产品的质量的有力手段。模糊推理是利用模 糊性知识进行的一种不确定性推理。模糊推理的理论基础是模糊集理论以及在此基础上发展 起来的模糊逻辑,它所处理的事物自身是模糊的,概念本身没有明确的外延,一个对象是否 符合这个概念难以明确地表示,模糊推理是对这种不确定性的表示与处理。在人工智能的应 用领域中,知识及信息的不确定性大多是由模糊性引起的,因此,对模糊概念及推理的研究 显得至关重要。 2. 系统结构和专家系统中知识的介绍 系统主要由以下几部分组成:用户接口,解释器,知识获取器,模糊推理机,模糊知识 库和综合数据库[1] 。其总体结构如图 1 所示: 解释器 综合 用 数据库 用户 户 接 模糊推理机 口 专家 知识获取器 模糊 知识库 图 1 专家系统总体结构 Fig1 Expert system overall structure 在专家系统中[2],知识的表示法通常有一阶谓词逻辑表示法、产生式表示法、框架表示 法、语义网络表示法、面向对象表示法[3]等。由于软件质量的评价专家知识具有一定的层次 性、模糊性和随机性等特点,因此,本系统知识表示采用了框架结构和模糊产生式规则相结 合的方法。 知识的一般形式如下所示: -1- Rule (E µ ,E µ , L,E µ , Q τ) 1 1 2 2 n n Re sult (W,H ) 以上知识表示由两个框架 Rule 和 Result 组成,Rule 代表规则框架,Result 代表规则 的结果框架。其中E (i 1,2, L, n) 表示判断软件质量的指标情况;µ (i 1,2, L, n) 表示对 i i 应前提的质量程度,是模糊量词,取值于[0,1]之间;Q 代表软件质量评价的结果;τ 表示规 则的可用阈值,取值于(0,1)之间;W 和H 分别代表评价软件的各种方法和判断方法。 以上知识表示的含义是:若前

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