基于蚁群算法的交通控制与诱导协同研究.pdfVIP

第20卷第lO期 系统仿真学报@ 、，01．20№．10 2008年5月 of Simulation May2008 JoumalSystem 基于蚁群算法的交通控制与诱导协同研究． 谷远利1，李善梅2，邵春福1 (1．北京交通大学交通运输学院，北京100044：2．天津市交通建筑设计院，天津300201) 摘要：以路网总行程时间最小为目标，兼顾路网流量的均衡，建立了城市交通控翻与诱导的协 同模型．引入了蚁群算法的思想，并利用此算法对模型进行求解，得到最佳路径和曩佳信号配时 方案；最后采用小型路网进行仿真试验，通过跟实际的交通流对比，表明此方法能有效均衡喀网 流量。并能有效节约路罔的盛行程时间。‘ 关键词l交通流诱导；交通控制；协同；蚁群算法；仿真 中图分类号：U491 文献标识码：A 文章编号：1004．731x(2008)1m275禾03 on of1YafficControlandRouteGuidance StudyCooperation BasedonAnt Algorithm Gu玩口忍．矗1，L，s7lcz，z．m已f2，删D(M比，z以1 ofTm佑c卸d (1．School T眦sp0眦ion，Be幻ingJiad咖gUIIivcrs吼BeUing100044，CtIiIm； 2．n删iⅡC锄mIlnic撕onArcIlitccm他Dcs咖IIIsdnl伦，n觚jin30020l，Clli衄) at tIIetotal Abst翔d：A∞印P，口ffDn舭h如f口，“而册肌研c∞nf，Df口，ldm硼}g“埘册俚．伽6“mw油ta唱etsminimizing traVeltimeof山eroadnet、vork锄d of仃afncnow．Theidcaof姐t tosolVememodel柚d equilibrium algori吐1mw邪adopted to l雒tasmallroadnet、jl，orkwasused metIlod．砀P船“加j砌w纨甜咖括 g甜舭6删加“招册dJ函撇ff泐慨’．At Vcri母tIle mPmDd c口n ff圮fD纽ff，n1，Pf wf咖肪已，阳Z Pq“if西，n纪f他厉c加w口以d台c陀甜F f伽坩D6v胁比J砂咖胁已cDm即门bDn f他萨cJ勋w． fIow 1沁y、阳rds：tra蛾cguidance：汹ccontrol；cooperation；antalg耐血m；simulation 别在固定的交通流下调整信号配时，或者在固定的信号配时 引 言 下解交通流均衡问题，直到两个问题的解被认为相互一致或 FlowGuid粕cc 城市交通流诱导系统urb柚Traffic SysterIl