指标借鉴--基于分类挖掘方法的商业银行个人理财业务客户流失分析_张旭梅.pdfVIP

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14 6 Vol. 14 No. 6 第 卷第 期 工业工程 2011 12 December 2011 年 月 Industrial Engineering Journal  基于分类挖掘方法的商业银行个人理财 业务客户流失分析 , 张旭梅 石瀚凌 ( , 400044) 重庆大学经济与工商管理学院 重庆 : 、 , Boos- 摘要 针对客户流失分析中实际客户样本数据量大 流失与未流失客户样本分布不平衡的特点 提出一种基于 ting , 。 与代价敏感决策树的集成方法 并将其应用于商业银行个人理财业务的客户流失分析 通过实际商业银行客户 , 、 Logistic , 数据集测试 并与支持向量机 人工神经网络和 回归等方法进行比较 发现该方法能够有效解决客户流失问 题。 : ; ; ;Boosting ; ; 关键词 客户流失 数据挖掘 决策树 算法 代价敏感学习 商业银行个人理财业务 中图分类号:TP18 ;F270 文献标志码:A 文章编号:1007-7375 (2011)06-0126-07 Customer Churn Analysis in Personal Financial Services of Commercial Bank Based on Classification Mining Method Zhang Xu-mei ,Shi Han-ling (School of Economics and Business Administration ,Chongqing University ,Chongqing 400044 ,China) Abstract :In customer churn analysis of personal financial services in commercial bank ,there are large number of customer samples ,and the number of churn samples and that of non-churn samples are imbal- anced. Thus ,it is a challenging problem to do the churn analysis. To solve this problem ,an integrated method that com

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