改进的粒子群算法在桁架结构优化设计中的应用.pdfVIP

2012年 12月 应用数学与计算数学学报 第 26卷 第4期 Dec．2012 C0M M UN．APPL．M ATH．C0M PUT VolJ26 NO．4 文章编号： 1006—6330(2012)04—0449—07 改进的粒子群算法在桁架结构优化设计中的应用 陈建涛， 蒋亚峰 (河北工程大学土木工程学院，河北 邯郸 056038) 摘要 应用改进的粒子群算法进行桁架结构优化设计．首先，在确定初始种群时用随机方向 法产生一组适应环境值较高的初始种群，使算法快速收敛于全局最优解，降低了算法的时间 复杂度；其次，将模糊推理应用于算法的参数动态调整中，提高种群的适应有哪些信誉好的足球投注网站空间环境的 能力；最后，将改进的粒子群算法应用于桁架结构优化设计中．算例表明，改进后算法的搜 索性能得到了一定改善，为其应用于大型复杂的工程结构优化设计提供了借鉴． 关键词 粒子群算法；桁架结构优化；全局最优解；参数动态调整 2010数学分类号 81T80 中图分类号 0242．1；O244；0245 文献标志码 A Application ofimproved particleswarm algorithm in trussstructureoptim ization design CHEN Jian—tao， JIANG Ya-~ng (CivilEngineeringCollege，HebeiUniversityofEngineering Handan056038，HebeiProvince，China) Abstract ThepurposeofthispaperiStoimprovethesearchperofrmanceofthe particleswarm optimizationalgorithm applyingtosolvetrussstructureoptim iza- tion．Themethod notonly improvesitsparameters，butcanproducethehigher qualityparticlesoftheinitialpopulationthantheoriginalalgorithm ．A groupof initialpopulation isproduced，whichownsthehighercapacityofadaptingenviron- mentvalues．Thealgorithm notonlyconvergencestothegloba1optima1solution． butreducesthetim ecomplexityofthealgorithm ．Fuzzyreasoningmethodisused inthedynamicadjustmentofparameters，whichcanimprovetheabilitytoadapting tothesearchspaceenvironment．Theexamplethattheimprovedparticleswarm al- gorithm iSappliedtothetrussstructureoptimizationdesignshowsthatthesearch performanceiSmodified．Theconclusion iSthattheimprovementmethodofthis paperimprovesthesearchperofrmanceoftheparticleswarm optim ization，andit providesreferenceforthecomplexengineeringstructureoptimizationdesign． Key words particleswarm algorithm ；trussstructureoptim ization；globalopti— malsolution；