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泊松分布灰色理论在物流需求预测中的应用.pdf
29 4 计 算 机 仿 真 2012 4
第 卷 第 期 年 月
文章编号:1006 － 9348 (20 12)04 － 0229 － 05
泊松分布灰色理论在物流需求预测中的应用
1 2
，
闫 娟 李 萍
(1． ， 453007 ;
河南师范大学网络中心 河南新乡
2 ． ， 450002)
郑州轻工业学院 河南郑州
: 。 ， 。
摘要 研究物流需求预测准确度问题 物流需求预测中存在数据小以及非线性特点 使预测系统存在不确定性 为解决上
， ， ，
述问题 提出了一种泊松分布的神经网络需求预测算法 采用泊松分布算法对物流的整体需求进行分类 然后采用灰色理论
， ， ，
算法选择物流需求影响因子 对物流的需求进行实时预测 仿真结果表明 改进物流需求预测方法比传统的灰色理论预测模
BP ， ， 。
型以及 神经网络具有更高的预测精确度 有效地提高了区域物流需求的预测准确度 具有一定的实际应用价值
: ; ; ; ;
关键词 泊松分布 区域物流 灰色理论 神经网络 预测精度
中图分类号:F183 文献标识码:B
Application Research of Poisson Distribution
Grey Theory in Logistics Demand Forecasting
1 2
YAN Juan ，LI Ping
(1． Network Center ，Henan Normal University ，Xinxiang Henan 453007 ，China ;
2 ． Zhengzhou University of Light Industry ，Zhengzhou Henan 450002 ，China)
ABSTRACT :This article mainly aims at the requirement forecasting of logistics data and nonlinear characteristic．
Aiming at this problem ，this paper put forward a new Poisson distribution based neural network forecasting algorithm．
The method fi
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