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* * * * * * 第四题 (3)比较的是分析这两个因素是否显著,因此做出假设: 操作: 第四题 由上图可以看出: 与前面的分析产生矛盾,矛盾的原因是供应商和车速两个因素联合起来对轮胎磨损有极强的影响。 第五题 第五题 检验正态性 第五题 进行多因素方差分析 第五题 输入因变量和因子,进入“选项”,进行方差齐次性检验 第五题 进入“模型”,检验交互影响 选择“绘制”,编制两因素的交互关系图形 第五题 输出结果 第五题 两因素有交叉,说明存在交互影响。 第六题 (1)服从正态分布检验: 第六题 (2)excel操作 第六题 谢谢观赏! * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 应用统计分析作业分享 PPT模板下载:/moban/ 行业PPT模板:/hangye/ 节日PPT模板:/jieri/ PPT素材下载:/sucai/ PPT背景图片:/beijing/ PPT图表下载:/tubiao/ 优秀PPT下载:/xiazai/ PPT教程: /powerpoint/ Word教程: /word/ Excel教程:/excel/ 资料下载:/ziliao/ PPT课件下载:/kejian/ 范文下载:/fanwen/ 试卷下载:/shiti/ 教案下载:/jiaoan/ 第一题 第一题 解: 首先,利用P-P图进行因子水平的正态性检验: 由上图可见,这三个P-P图均近似呈一条直线,因此这三个因子水平的观察值均来自服从正态分布总体的简单随机样本。 第一题 第一题 第一题 第一题 第二题 解: 首先,利用Q-Q图进行因子水平的正态性检验: 第二题 由上图可见,这三个Q-Q图均近似呈一条直线,因此这三个因子水平的观察值均来自服从正态分布总体的简单随机样本。 第二题 第二题 第二题 第二题 第二题 SPSS的单因素方差分析和多重比较: 第二题 第二题 第二题 第三题 第三题 此题为单因素方差分析,已知α=0.05 正态分布检验:如图所示,数据的分布呈正态 第三题 第三题 第三题 用P值分析:P=0.001962α,所以拒绝原假设。 综上, 不同培训方式对产品组装时间有显著的影响。 运用EXCEL分析:结果如图所示: 第四题 第四题 从图形中可以看出,低速、中速、高速的数据服从正态分布。 (1)不同车速的Q-Q图 第四题 比较的是不同车速对轮胎磨损程度是否有显著差异, 分别表示供应商提供的轮胎对磨损程度影响的均值,因此做出假设: 操作: 第四题 从方差齐次想检验中可以看,显著性0.2920.01,说明方差齐次。 在方差分析的数据中可以看到,显著性0.0010.01,拒绝原假设,不同车速对磨损程度具有显著性影响。 第四题 检验: 在之后的多重比较中,可以看到车速2、3(即中速、高速)有磨损程度有显著性的差异。 第四题 操作: 第四题 分析结果: 从方差齐次想检验中可以看,显著性0.9370.01,说明方差齐次。 在方差分析的数据中可以看到,显著性0.4220.01,无法拒绝原假设,不同供应商对磨损程度没有显著性影响 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
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