验证性因子分析及应用.pdfVIP

·608· 验证性因子分析及应用宰 赵铁牛1 王泓午1△刘桂芬2 【提要】 目的探讨验证性因子分析模型估计的基本原理及应用。方法借助SAS9．0软件包的CAMS过程，采 用广义最小二乘法证实因子模型的科学性和合理性。结果采用探索性因子分析抽出3个因子，累计贡献率为62．53％； 并对其验证和比较，得出模型M，拟合效果较好。结论探索性因子分析可以抽出公因子，但不能合理解释因子间存在的 联系，而验证性因子分析可以弥补其不足，采用两种因子分析相结合的方法得到合理的因子模型。 【关键词】 探索性因子分析验证性因子分析广义最小二乘法 因子分析是心理学、社会学和医学等研究领域常 度，用拟合度指标来表示。每个指标都有相应的评价 用的统计方法之一。多数学者主要采用探索性因子分 标准，实际分析时应该根据各个指标的值进行综合判 断。最后，根据模型合理性检验的结果，判定检验模型 析(EFA)。1969年瑞典阿帕萨拉大学的统计学家K． 的优劣，并根据专业知识和统计学有关标准对模型作 G．Joreskog在EFA的基础上系统地提出了验证性因 出修正，得出合理的因子模型。 子分析(CFA)的理论和方法…。CFA弥补了EFA的 不足，拓展了因子分析的研究范围和应用。本文拟阐 实例分析 述验证性因子模型的原理，并验证大学生人际交往心 理影响因子模型的科学性和合理性。 1．资料来源依据分层、整群抽样的原则，对某大 学一、三年级共l095名本科生进行了心理卫生状况 基本原理 调查。在被调查单位配合下，本调查采用按年级集中， 统一指导语，当堂分发问卷，独立填写，当堂收回问卷 CFA是研究者在EFA的前提下确定存在几个因 040 子及各实测变量与各因子的关系，结合有关理论知识， 的形式进行。发出问卷1095份，收回有效问卷1 形成假设，提出一个包含隐变量在内的因子分析模型， 份，占调查人数的94．97％，其中一年级649人，三年 用实际数据拟合特定的因子模型，并进行检验，评价实 测指标与设计目标是否吻合，验证这个特定的因子分 析模型是否成立，并估计隐变量的因子载荷姑’。 德克萨斯社交行为问卷口】、社交回避及苦恼量表H】、 负性生活事件量表、特质应对方式问卷胪J、社会支持 CFA的数学模型：z=A，亭+艿，其中，石表示P×1 阶可观测变量向量；A；表示P×，l阶待估计的因子载 量表哺’以及一般因素调查表组成。 荷矩阵；f表示n×1阶的潜在公因子向量；6是P×1 2．探索性因子分析 结合专业知识，采用 测量误差向量。 往心理的101份问卷，进行EFA(方差最大法旋转，主 基本步骤 成分分析法)，根据Kaiser准则，其中社交苦恼、社交 CFA模型的基本步骤包括模型设定、模型估计、 回避、应对方式倾向和社交自尊4个变量抽出社交行 模型评价和模型修正。首先选定公共因子数和设定模 为公因子(F。)，贡献率26．55％；负性生活事件强度和 型中的固定参数和自由参数，设定一个确定性模型。 频度抽出负性生活事件公因子(尼)，贡献率22．24％； 其次，模型估计，在多元正态