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第 19 卷 第 5 期 计 算 机 技 术 与 发 展 Vol . 19 No . 5
2009 年 5 月 May 2009
COM PU TER TECHNOL O GY AND D EV EL OPM EN T
粒子群优化算法在图像边缘检测中的研究应用
张艳丽 , 保文星
(北方民族大学 计算机科学与工程学院 ,宁夏 银川 75002 1)
摘 要 :边缘检测在图像处理中占有重要地位 ,其效果好坏直接影响到后续的图像分析和处理 ,常用的 Sobel 算子和 Pre
witt 算子提取的边缘图像存在着丢失边缘细节的现象 。文中将粒子群优化算法引入到图像边缘检测中,通过优化梯度算
子来得到图像最佳边缘 。实验结果证明,所提的方法可以很好地解决细节边缘丢失的问题 ,值得深入研究。
关键词 : 图像边缘检测 ;粒子群优化算法 ;灰度梯度算子 ; 图像处理
( )
中图分类号 : TP30 1. 6 文献标识码 :A 文章编号 : 1673 - 629X 2009 05 - 0026 - 04
Research and Appl ication of Image Edge
Detection Based on PSO Algorithm
ZHAN G Yanli , BAO Wenxing
( School of Computer Science and Engineering , Nort h University for Et hnics , Yinchuan 75002 1 ,China)
Abstract :Image edge detection has an important position in image p rocessing which st rongly affect s t he image analysis and p rocessing re
sult s. But Sobel operator and Prewitt operator existed losing t he tiny image edge . Applies t he PSO met hod to gradient operator to select
t he best edge detection met hod . The result s of several test s show t hat t he met hod is a good way to solve t he p roblem of lost t he tiny edge ,
and wort hy of in - dept h study .
Key words :image edge detection ; particle swarm optimization algorit hm ; gradient operator ; image p rocessing
0 引 言 了粒子群优化算法[ 5 ,6 ] , 立刻引起了优化及演化计算
边缘检测是图像处理和分析中一项基本的计算机 等领域的学者们
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