基于形态学的数字助听器单频段压缩放大算法.pdfVIP

ISSN 1000-0054 清华大学学报 (自然科学版)2005年 第 45卷 第 12期 26／32 — — CN 11～2223／N JTsinghuaUniv(Sci Tech)，2005，Vo1．45，No．12 1680—1683 基于形态学的数字助听器单频段压缩放大算法 肖宪波 ， 胡广书 ， 刘春红。 (1．清华大学 生物医学工程系，北京 100084；2．北京宣武医院，北京 100053) 摘 要：为改善数字化助听器产品的语言识别，提出了一种 偿 的有效手段 。助听器可看作一个便携低功耗的声 单频段压缩放大方法。该方法利用数学形态学方法定位共振 信号实时采集、处理、播放系统，其制造工艺、适配程 峰和频谱包络特征，通过对特征点处增益值进行插值的方法 序等都会影响助听效果，但起决定作用的是该系统 得到放大后的频谱，再利用Fourier变换实现单频段压缩放 采用的声处理算法 。听力补偿算法是其中最基本、最 大。该算法中谱特征定位只需逻辑判断和加法即可实现，其 重要的一种算法。 计算量低于同类线性预测编码 (LPC)算法。仿真结果表明， 听力补偿算法的 目的是对声音进行压缩放大， 该算法对声谱特征点定位完整、准确 ，放大后谱特征保存完 将正常人听域范围内的声音映射至聋人听域 内[1]， 好。言语测试结果表明，该方法相对于传统的多频段压缩放 并尽可能地保持听觉舒适和提高声音的清晰度和辨 大方法，可提高中重度聋患者的辅音识别效果和噪声背景下 的言语识别率，且减小计算量，有实用价值。 识度。频谱中存在许多重要特征(如频谱包络、共振 关键词 ：数字助听器；形态学；压缩放大算法；谱特征 峰位置和相对强度等)，对于言语识别具有重要意 义。然而 目前助听器产品中流行的多频段压缩放大 中图分类号：R764．5 文献标识码 ：A 方法几乎都忽略了对这些特征的保护，频段间处理 文章编号：1000—0054(2005)12—1680—04 的不衔接造成了语音结构变形、识别率降低[2]。因此 不少学者开始寻找新的算法，希望在对不同频率成 M orphology-basedsinglebandcompression 分进行非线性压缩放大的同时，尽可能保留较多的 algorithm fordigitalhearingaids