基于SEED-DTK6446的sobel算子图像边缘检测研究.ppt

基于SEED-DTK6446的sobel算子图像边缘检测研究 目录 研究背景 研究意义 基于MATLAB的Sobel边缘检测 用DSP实现图像边缘处理 DSP实现图像边缘检测跟MATLAB的异同 致谢 研究背景 用图片及时传输世界各地发生的新闻事件 图像边缘检测 数字化仪器及显示器的突飞猛进发展 1964年美国对太空传回的月球照片进行处理 航天技术发展的刺激 研究意义 (1)航空航天技术方面 数字图像处理在航空航天方面的应用，除了对月球、火星的照片处理之外，另一方面是在飞机遥感和地质遥感技术中。 (2)生物医学工程方面 数字图像处理技术在生物医学工程方面的应用十分广泛，且很有成效。除了CT技术外，还有一类对医用显微技术的处理分析，如染色体分析、癌细胞识别等方面。 (3)通信工程方面 　 当前的通信主要发展方向是声音、文字、图像和数据结合的流媒体通信。 (4)工业工程方面 在工业工程领域图像处理技术有着广泛的应用，它提高了工作效率，如流体力学图片的阻力和升力分析，自动装配线中质量检测，邮政信件的自动分类，在一定恶性环境中识别工件及物体的形状和排列状态，先进设计和制造技术中采用工业视觉等。 (5)军事公安方面 在军事和公安方面图像处理技术也举足轻重，在军事领域中，图像处理和识别用于图像的精确制导，各种侦查照片的判读，具有图像传输、存储和显示的军事化指挥系统和模拟训练系统等;公安方面主要用于指纹识别、人脸识别、图像复原及交通控制、事故分析等。 (6)文化艺术方面的应用 目前这些方面的应用有发型设计、纺织工艺品设计、服装设计与制作、数字编辑、动画的制作、电子图像游戏、文物资料照片的修复，运动员动作分析和评分等等，计算机美术的时代正在到来。 (7)其它方面的应用 社会生活中各个方面都可以发现数字图像处理的影子，如地理信息系统中二维、三维电子地图的自动生成、修复等，教育领域中各种辅助教学系统研究、制作和流媒体技术领域等等。 基于MATLAB的Sobel边缘检测 图像输入 水平梯度 垂直梯度 梯度结合 门限处理 门限T 图输出像 （1）输入图像 （2）用1/8乘Sobel算子来确定模板(水平和垂直算子)，即在水平方向和垂直方向上的梯度值 （3）水平梯度值和垂直梯度值相结合 （4）门限T抑制椒盐噪声，能较好地保护仅有微小变化差的目标物细节 （5）输出图像 利用水平垂直方向的快速卷积函数对原图进行处理，简单有效，对噪声都具有平滑作用，产生了较好的边缘效果。 用DSP实现图像边缘处理 DSP的开发工具SEED-DTK SEED-DTK（DSP Teaching Kit）是一套可以满足大学本科、研究生和教师科研工作的综合实验设备。以独特的多DSP结构、强大的DSP主板功能、丰富的外围实验电路、精心设计的实验程序、精湛的产品工艺形成的高性能产品。采用TMS320DM6446，用于满足下一代嵌入式系统的网络多媒体的编解码处理应用，该处理器采用双核架构ARM+DSP，其中ARM处理器采用ARM926EJ-S核，工作主频为297MHz，DSP处理器采用TI的高端DSP核C64x+，工作主频为594MHz。 SEED-DTK6446硬件平台示意图 1.在linux主机上打开终端，进入实验程序codec算法包所在目录 2.重新编译codec算法包 3.进入实验程序ARM端所在目录 4.重新编译应用程序 5.复制编译生成的可执行文件到NFS根文件系统中 6.进入实验程序DSP端所在目录 7.重新编译DSPServer 8.复制编译生成的.x64P文件到NFS根文件系统中 9.将系统配置为从NFS根文件系统启动 10.启动系统后，登陆系统，进入可执行文件所在目录 11.加载cmemk.ko和dsplinkk.ko模块 原始图像用Sobel算子处理的结果sobel算子对噪声具有平滑作用，能很好的消除噪声的影响。 DSP实现图像边缘检测跟MATLAB的异同 （1）都运用了一定的编程指令代码实现图像的边缘检测。 （2）都能实现图片的处理。对噪声都具有平滑作用，产生了较好的边缘效果。 相同点 不同点 （1）MATLAB不需定义数组的维数，并给出矩阵函数、特殊矩阵专门的库函数，使之在求解数字图像处理问题时显得大为简洁、高效、方便。 （2）MATLAB主要是运用软件实现图像的边缘检测，而SEED-DTK6446则主要是运用硬件进行图像的边缘检测。 （3）MATLAB的软件是基于windows的操作系统，而SEED-DTK6446的软件则是基于linux的操作系统。 谢谢大家