实验报告4——SAS区间估计与假设检验.doc

实 验 报 告 实验项目名称 区间估计与假设检验 所属课程名称 现代统计软件 实 验 类 型 验证性实验 实 验 日 期 2014-10-11 班 级 学 号 姓 名 成 绩 实验概述： 【实验目的及要求】 掌握使用SAS对总体参数进行区间估计与假设检验方法，掌握使用SAS对总体分布情况进行判断以及正态性检验的方法。 【实验原理】 SAS软件的操作方法及原理 【实验环境】（使用的软件） SAS 9.1 实验内容： 【实验方案设计】 一、用INSIGHT对总体参数进行区间估计与假设检验 二、用“分析家”对总体参数进行区间估计与假设检验 三、编程对总体参数进行区间估计与假设检验 四、在INSIGHT和“分析家”模块中研究分布并使用UNIVARIATE过程对总体分布进行正态性检验 【实验过程】（实验步骤、记录、数据、分析） 【练习4-1】生成来自标准正态总体的10000个随机数： 求总体的平均值和方差的置信水平为90%的置信区间； 部分数据： 置信区间： 改变随机数的个数，观察并总结样本均值、样本方差的变化以及总体均值和方差的置信区间的变化规律。（y= RAND(normal , μ, σ); /*直接产生正态分布N(μ,σ2)的随机数据*/ 或者 y=M+sqrt(S)rannor(seed); /* 生成均值为M,方差为S的正态随机数 ，其中SEED 可以为任意整数*/ ） 随机数个数为20000： 随机数个数为15000： 随机数个数为10000： 随机数个数为5000： 随机数个数为1000： 由上图可得，随着所取的随机数个数的减少，整个置信区间越来越大。 【练习4-2】从某大学总数为500名学生的“数学”课程的考试成绩中，随机地抽取60名学生的考试成绩如表4-6（lx4-2.xls）所示： 表4-6 学生成绩 81 68 71 85 57 85 92 74 61 80 68 77 75 57 46 80 69 63 67 92 88 75 89 75 59 72 85 77 100 73 58 69 68 68 59 89 70 72 89 94 78 45 92 93 69 70 99 79 80 69 82 67 74 73 72 70 83 70 76 60 分别求500名学生平均成绩的置信水平为98%、90%和85%的置信区间，并观察置信水平与置信区间的关系。 生成学生成绩数据集代码： data zy4_2; input cj@@; cards; 81 68 71 85 57 85 92 74 61 80 68 77 75 57 46 80 69 63 67 92 88 75 89 75 59 72 85 77 100 73 58 69 68 68 59 89 70 72 89 94 78 45 92 93 69 70 99 79 80 69 82 67 74 73 72 70 83 70 76 60 ; run; 学生成绩数据集： 置信区间： 如图所示，随着置信水平的减小，置信下限增大，置信上限减小，也就是说整体置信区间长度减小。 分别求500名学生成绩的方差的置信水平为98%和85%的置信区间。 方差的置信水平为98%的置信区间： 方差的置信水平为85%的置信区间： 【练习4-3】装配一个部件时可以采用不同的方法，所关心的问题是哪一个方法的效率更高。劳动效率可以用平均装配时间反映。现从不同的装配方法中各抽取12件产品，记录下各自的装配时间如表4-7（lx4-3.xls）所示： 表4-7 装配时间（单位：分钟） 甲法： 31 34 29 32 35 38 34 30 29 32 31 26 乙法： 26 24 28 29 30 29 32 26 31 29 32 28 设两总体为正态总体，且方差相同。问两种方法的装配时间有无显著不同(( = 0.05)？ 生成数据集代码（甲组为j，乙组为y）： data zy4_3; input data group$ @@; cards; 31 j 34 j 29 j 32 j 35 j 38 j 34 j 30 j 29 j 32 j 31 j 26 j 26 y 24 y 28 y