影响居民消费水平相关因素的计量分析.doc

目录 引言…………………………………………………………… 2 理论与政策支撑……………………………………………2 计量模型……………………………………………………3 3.1变量的设计与选择………………………………………………3 3.2 计量模型设计……………………………………………………3 3.3模型数据的选取………………………………………………………3 4 模型的求解，检验及修正…………………………………3 4.1 模型的估计与分析…………………………………………… 3 4.2 模型检验…………………………………………………………4 5模型的经济意义…………………………………………………6 6 结束语……………………………………………………………7 7 参考文献…………………………………………………………8 8 附件………………………………………………………… 9 对影响居民消费水平相关因素的实证研究 摘要：进入21世纪以来,甚至在全球经济陷入困惑泥潭的时候,中国经济始终保持着高速增长,居民的消费水平也逐步攀升。一个地区的经济发展与其居民的消费需要息息相关,对经济的稳定增长起着推动作用,因此在国际经济增长速度放缓的情况下,扩大内需,增加居民消费就成为了拉动经济增长的主要动因和最终力量。本文用计量分析的方法，实证研究了影响居民消费水平相关因素。 关键字：消费水平，计量分析，扩大内需 引言 发展经济就应该紧紧抓住消费,而消费水平的高低受多种因素的制约, 根据西方经济学中凯恩斯消费理论可以得知消费水平受到居民收入水平等多种因素的影响,而这些因素究竟都是如何影响着消费水平呢?只有正确捕捉到影响我国居民消费水平的主要因素,才能从根本上改善不足,促进我国经济的持续稳定健康发展。 按支出法测算的国内生产总值分为最终消费、资本形成总额、货物和服务净出口三大项。最终消费分为居民消费和政府消费两项。居民消费又分为农村居民消费和城镇居民消费。按全国人口平均计算的居民消费额，称为“全国居民消费水平”;按农村人口平均计算的农村居民消费额，称为“农村居民消费水平”;按城镇人口平均计算的城镇居民消费额，称为“城镇居民消费水平”。其中为随机误差项。 3、模型数据的选取 本文所用数据为1978——2007年的时间序列,来源于《中国统计年鉴》和国家统计局,所设计模型的样本容量为30个,具体数据见附表。 模型的求解，检验及修正 根据上述理论建立的消费模型，利用样本数据和eviews软件用OLS法进行回归分析及统计检验，并针对多重共线性、异方差和相关性影响的方程进行修正并进行参数估计。 利用最小二乘法建立相关模型及分析检验 （-3.52） (5.03) (0.09) (-0.52) (4.25) (0.45) (4.81) F=824.1509 RSS=548608.7 从经济意义看，一般来说，居民消费水平随着收入，工资水平，教育医疗水平，价格水平及基础设施的提高而提高，随着价格的提高而降低，反应在模型上为各变量的系数为正的，从回归结果可以知道，根据OLS所得的结果知X3没有通过经济检验，其他变量都通过了经济检验。 其中,说明总离差平方和的99.53%被样本回归直线解释，因此样本回归直线拟合优度比较好，但解释变量X2,X3,X5的T检验不能通过，可以知道此模型存在多重共线性。 计量经济学检验 多重共线性检验 首先，通过eviews查看各变量的相关系数如下表： 从表中可以分析，Y和X1的相关系数最为明显，二X6和X1,X4和X5,X6和X5之间是高度相关的。下面采用逐步回归的方法来消除多重共线性： 从相关系数及利用eviews分别将Y对X1,X2,X3,X4,X5,X6回归有Y对X1的最大，因此可以把国内生产总值作为居民消费水平的第一个解释变量得到最初的回归模型，然后向模型中引入X2,X3,X4,X6虽然拟合优度有所提高，但他们的T检验都不能通过，当引入X5时，得到 可以看出，不仅拟合优度提高了，且通过了T检验，然后再逐个加入变量，经检验知最后的模型中包含X1,X5,X3是最优的，多重共线性经过修正后的模型的方程如下： （-3.49） （25.53） （5.29） （2.696） F=788.0792 RSS=1288963 D.W=1.606907 从结果可以看出，变量均通过T检验，说明拟合效果比较好。根据前面所述，各变量均符合经济意义，即居民消费水平主要收收入，卫生，价格等影响，随着它们的提高而提高。 异方差检验 图示检验法: 残差与解释变量X1、X5、X3之间的图像关系如下： 从散点图中可以看出所建模型符合