数值分析430笔记.doc

数值分析笔记4.30 笔记只是上课的辅助部分，远远不如老师讲的精彩！若给定数组（） 其中 i =1,2, n 把各个点放到坐标系里，y=a1 +a2 x 图形中 a 1 为截距，a2 为斜率，若a1 a2 可知，则直线可求。那么如何得到一个合适的曲线呢。 对应相同的 测量点的值为，曲线上的点为 这两距离就是第一个误差。即 误差= 对于点，道理一样。 如果简单把这些误差累加，由于方向不同，可能使部分误差抵消。比如有4个点误差分别为1,5，-3，-3.如果简单做和，为0.数值上显示没有误差，与实际不符。因此对每一个误差做平方，使其符号一致再求和。可以真实显示出曲线和各个点的位置关系是否最好。 设关于的方程为 则有： = 误差平方和最小的直线，就是与原数据拟合最好的。 利用matlab软件进行线性拟合有两种函数 “\” “polyfit()” 老师证明了一下函数的合理性，我的高数、线数基本忘光，复述有困难，此处省略500字。 介绍matlab 使用中函数的格式 例题一： 具体步骤： 打开 MATLAB软件： 新建文件夹 disanke 双击 右键 新建文件quxnh.m 双击打开 删除前三行 写入程序如下 分别用“\”“polyfit”编程 运行后结果 非线型拟合 方法 线性化 例题： y= 该曲线 为非线型曲线， 可以两端同时去对数 = +bx 取 z=lny A=lna 则 z= a+bx z与x间 为线型 直接法 用matlab 解决非线性拟合的方法： 这两个函数所需信息量比较多，老师上课时候逐条介绍了，我复述不清楚，此处省略300字。 例题二 方法一： 老师编写了一个程序 fxni1.m 期中提出一个子程序 myfun1 运行主程序，看到软件内不停刷屏 运行结果如下 新建子程序2 myfun2.m 编写非曲线拟合2 fxni2.m 运行后，结果如下 15