本科毕业论文质量影响因素分析.docVIP

　　我国“十二五”规划纲要强调要“全面提高高等教育质量”，“突出培养造就创新型科技人才”，“突出 培养学生科学精神、创造性思维和创新能力”[1]。同时，《国家中长期教育改革和发展规划纲要》(2010— 2020年)指出，要“提高人才培养质量”、“支持学生 参与科学研究”2]。大学本科毕业论文作为培养学 生运用所学基本知识、基本理论、基本技能分析问题和解决问题的能力的重要手段，对于培养学生追求 真知的科学精神、激发学生灵活的创造性思维、提高 学生面向社会的实用技能具有重要意义。但不容忽 视的一个现实是，近几年本科毕业论文的质量每况愈下，饱受师生诟病。为真实了解本科毕业论文质 量的影响因素，本文在调查数据的基础上，运用因子 分析法，筛选出了相关影响因素。 　　一、研究方法 　　(一)调查对象 　　本研究以学校现有学院为基础，按照分层抽样 将总体划分为30个次总体，再通过随机抽样的方法 抽取调查样本，确保研究的代表性。在调查中共发 放调查问卷300份，收回293份，回收率97. 70%。 在整理问卷数据时，剔除无效问卷26份，有效回收率为89. 00%。 　　(二)研究工具 　　本研究通过自编《本科毕业论文质量影响调查量表》作为调研工具。从主、客体两个维度，设计理 论基础、专业能力、认知态度、软硬环境、督导机制5 个分项共计24题，计分方式采用李克特1(完全不 符合)5(完全符合)的5点计分法，同时采用同质 信度所分析问卷的a系数为0. 861，表明量表的信 度可以接受，符合量表制作的规范要求，能较全面地 反映本科毕业论文的影响因素。调查对象的得分 高，表明所涉计影响项与其相关程度高;导分低，则表明影响程度低。 　　(三)数据处理 　　使用SPSS17.0分析采集到的数据。主要运用 因子分析法筛选影响本科毕业论文质量的相关因子，通过“研究众多变量之间的内部依赖关系，探求 观测数据中的基本结构，并用少数几个独立的不可 观测变量来表示其基本的数据结构”3]。其基本原理是利用指标间信息的高度重叠性以及或多或少的 相关性，对原始变量重新组合，降低参与数据建模的 变量维数，从而使大量的原始变量转化成成对的公 共因子，减少分析和计算的工作量，同时又不会造成初始数据信息的丢失。 　　二、调查结果分析 　　(一)判断数据是否适合因子分析 　　由表1所得到的KMO ( Kaiser — Meyer— Olkin)和Bartlett检验结果可知，KMO的值为0.713。根据KMO值越接近于1越适合做因子分 析的原则，表明该表中所给出的数据比较适合做因 子分析;同时，Bartlett的球形度检验的概率P值为 0.000，小于显著水平0. 05，表明原假设被拒绝，即 变量之间存在相关关系，适合做因子分析。 　　(二)本科毕业论文质量影响因素的因子分析结果 　　由表2可知，通过计算原始变量的初始特征值、方差贡献率和累积贡献率表明，只有前8个因子的特征值大于1，且方差累积贡献率达到83. 186%，选取前8个因子已能够基本阐释本科毕业论文质量影 响因素。同时，依据每个变量共同度的结果，除有效 的写作方法、语言的组织和表达力较强、论文写作投入时间较长、学院学术氛围浓厚、论文选题由教师指 定这5个变量外，其余19个变量的共同度均在 80%以上，由此可知，因子分析的变量共同度非常 高，变量中的大部分信息均能被因子所提取，表明因 子分析的结果有效。再者，为了使载荷矩阵中系数向0—1分化，方便解释因子含义，需要对因子进行 旋转。文章取Kaiser标准化的正交旋转法，根据旋转后的因子载荷值，共提取出8个公共因子，较好地反映了原始变量所代表的信息。 　　第一类公共因子包括专业基础理论掌握较好、 专业知识和专业技能储备良好、平时较多论文写作 锻炼、有效的写作方法，这4个变量具有较大因子载 荷，因此将其合并定义为汲取因子;第二类公共因子包括综合运用知识能力较强、资料分析处理运用 能力较强、语言的组织和表达能力较强、外文获取和 翻译能力较强，这4个变量因子载荷较高，将其归并 定义为能力因子;第三类公共因子包括论文写作态度认真、论文写作投入时间较长、论文格式较规范，3个变量因子载荷较大，将其定义为态度因子;第四类 公共因子包括论文的选题由指导教师指定、论文写作时间安排合理2个变量，因其具有较大因子载荷，将其定义为协调因子;第五类公共因子包括学院学 术氛围浓厚、学校文献资源提供水平较高和指导教师的学术水平较高，个变量因子载荷较高，将其定 义为环境因子;第六类公共因子包括论文的选题符合自己的兴趣、论文的选题由自己选取和论文主题 选取较新颖，个变量具有较高因子载荷，将其定义 为激励因子;第七类公共因子包括就业压力影响论 文写作、考研时间的冲突、学费和生活费的压力无暇写作，3个变量因子载荷