沿海规模以上港口吞吐量时间序列分析.docVIP

中南大学数学学院 大学生课程设计 课程设计名称：时间序列分析 专 业 班 级：统计1203 题目：沿海港口吞吐量时间序列析 2015年 6 月15日 摘要 沿海港口吞吐量反映港口生产经营活动成果港口吞吐量的流向构成、数量构成和物理分类构成是港口在国际、地区间水上交通链中的地位、作用和影响的最直接体现，也是衡量国家、地区、城市建设和发展的量化参考依据 吞吐量吞吐量吞吐量 关键词 平稳化 Box-Jekins Pandit-Wu F检验 预测 一、研究背景 港口是城市经济的保障。随着港口功能由原来的海陆转运节点逐步转移到工业功能，港口对区域经济和贸易发展越来越重要。港口作为海陆交通枢纽，具有连接国内外市场的作用，可以通过海上运输把本地区市场同国际市场连接起来。交通部有研究表明，沿海城市港口吞吐量与GDP相关系数高达0.98。以天津港为例，每万吨货物吞吐量创造26个就业岗位，创造GDP120万元。集装箱经济社会效益对区域经济贡献更大，是原油的4位，煤炭的2倍。与此比较，我市港口经济社会效益更好，2004年港口完成外贸货物吞吐量174万吨，货值达70多亿元，为社会提供了大量就业岗位。 二、研究意义 港口是城市现代物流发展基础。港口作为综合运输网络的结合部，各种运输方式枢纽，使港口所在城市成为港口腹地区域的商流、物流、资金流和信息流汇集地。依托集装箱码头和临港加工区，利用港口集散过程中形成的现在物流链，借助现代化理念和信息处理手段，建设物流园区，建立配送功能，容易架构国际物流中心。如果说高速公路、铁路拉近了城市间的距离，那么港口是城市联结世界的主要门户，通向国际的窗口，对我市构建“两个社会”，实现市委提出的战略目标，具有无可替代的战略性意义。 三、数据的收集 为了增加分析的准确性，我们需要将数据的统计时期精准到月。在中华人民共和国统计局网站上，我们可以找到2008年1月至2012年12月的沿海港口吞吐量 （1）创建Workfile：点击File/New/Workfile，并选择Frequency下拉菜单中的Monthly，输入起始年2008年，终止年2012年。 （2）建立object输入数据：点击object/new object，定义数据文件名Y并逐个录入数据。 画时序数据图：将序列Y（单位为亿吨）打开为列表，点击Workfile中的View/line graph，可以得到下图； 从图中可以看出，交通运输总量的时间序列图呈现增长的趋势，是非平稳的，下面利用单位根对平稳性进行检验 Unit Root Test：点击View/Unit Root Test，可以得到以下的结果： 从上面的结果，我们可以看出：ADF_T=-0.538368-3.548208，则Y序列非平稳。由于序列存在周期性，故我们用季节差分将其平稳化。 季节差分将序列平稳化：在Procs/Generate by Equation中输入Y1=Y-Y(-12)，作一次季节差分。然后点击View/Desriptive Satistics/Histogram and stas，可得到Y1的均值为3.386875，对Y1进行零均值化，X=Y1-3.386875,所得的X序列为零均值序列。再作ADF检验，可以得到以下的结果： 从上面的结果，我们可以看出：ADF_T=-4.6588-3.577，则X序列已经是平稳序列。可作出X序列的时间序列图如下： 从上面的图可以知道此时X是平稳的，可以在此基础上建立时间序列模型 五、Box-Jinkins识别模型 根据自相关系数和偏自相关系数，画出图形：点击View/correlogram，可以得到以下结果： 则当K2时，，即呈现2步截尾现象，而 序列被负指数函数控制收敛于零，呈拖尾现象，故可初步判定序 列X适合AR(2)模型。 六、F检验定阶法： 不同阶数模型的拟合：点击Quick/Estimate equation输入类似X AR(1) AR(2) AR(3)形式的各种不同模型。 首先，输入X AR(1) AR(2) AR(3)，拟合AR(3)模型，得到下面的结果： Dependent Variable: X Method: Least Squares Date: 06/26/13 Time: 09:51 Sample (adjusted): 2009M04 2012M12 Included observations: 45 after adjustments Convergence achieved after 2 iterations Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Pr