第三章研究的设计.ppt

第三章 研究的设计 一、研究设计的内容 二、研究设计的标准 三、研究取样的设计 四、研究变量的确定与操作定义的设计 一、研究设计的内容 二、研究设计的标准 三、研究取样的设计 四、研究变量的确定与操作定义的设计 一、研究设计的内容（P105-108） 明确研究目的、选择研究对象； 选择研究方法与设计方式； 确定研究变量与观测指标； 选择研究工具与材料； 指定研究程序与选择研究环境； 考虑数据整理和统计分析的方法。 二.研究设计的标准 （一）研究的信度 1、研究的信度 定义：指研究所得事实、数据的一致性和稳定性程度。 2、分类：内在信度与外在信度 根据误差来源不同，分为稳定性信度与同质性信度 3、判定研究工具或研究结果信度的方法 （1）重复法 采用相同条件下采用相同方法进行两次以上的研究，然后考察它们能否取得相同结果。 （2）相似法 指比较同质或类似研究工作、或同类研究的结果的一致性程度，来判定研究工具或研究结果的可靠性。 （3）独立评判法 即两个或两个以上的研究者同时对一组被试的行为、操作水平等各种表现进行独立判断或评价，然后比较他们之间的一致性，用以判定研究者之间的一致性程度。 （二）研究效度 1、研究效度的概念 研究效度是指研究的有效性和真实程度，是指研究结果的可靠性和普遍性。 2、分类：内在效度与外在效度 内在效度是指研究人员控制外部变量的程度，是指研究结果能否被明确解释的程度。内在效度通常要回答的问题是：研究结果是否真实可信？研究结果是否是由所操纵的自变量引起？ 外在效度是指研究结果的代表性和可推广程度，即研究结果能否被推广到更大范围的程度。外在效度通常要回答的问题是：研究结果是否具有代表性并能解释一般的情形？研究结果有多大的概括性？在类似情境中能否验证研究结果？ 3、影响内在效度的因素 （1）偶然事件（History）：偶然事件也有人译为“历史”，指研究过程中发生的，没有预料到的，会影响研究结果的因素。 控制方法：设置一个对照组加以控制，使偶然事件的效力对两个组的影响均等。 （2）成熟的过程 (Maturation) 成熟是指在研究过程中被试生理或心理方面发生的变化。 控制的方法可以设置对照组，或缩短研究时间的周期。 （3）前测效应(Testing) 前测效应是指有前测的经历会对后测的效果造成影响，有人称之为练习效应或热身效应。 一般来说，当研究者有理由怀疑前测会对研究结果造成影响，或者前测很花费时间和经费，那么最好避免采用前后测设计，仅采用后测设计。 （4）测量工具 (Instrumentation) 指测量手段不统一产生的负面效果。 如果用来测量研究结果的工具，在前测与后测中所用的内容、难度都不一样，就难以确定研究结果的最终效果。 （5）统计回归 (Statistical regression) 统计回归是指多次测量研究对象时出现的一种倾向，即对一个变量进行测试时，他们的分数出现两极分化，但当再次进行同样的测试时，他们的分数更接近于平均数。 因此，实验设计中要避免选择测试特别好的或特别差的被试，因此选择被试要随机化，要有代表性。 （6）被试选择的偏差 (Selection biases) 当必须采用两组被试进行比较研究，如果这两组被试的能力、特质、条件、背景等因素不相同，那么就会导致测验结果的差异，从而混淆研究的效果。 控制样本偏差的措施是随机抽样，随机分组、随机分配实验处理，尽可能使实验组和对照组除了在实验处理上的不同外，在其他各种条件上做到均等、相似。 （7）实验样本的流失 (Experimental mortality) 实验样本的流失有的翻译为实验的偶然减员，是指在研究期间有些被试缺席或中途退出，以致前测与后测人数不符，样本失去代表性，而影响统计分析的结论。 一般，流失的被试是在前测中成绩较差者，则样本后测的平均成绩会提高；反之，流失的被试是在前测中成绩较好者，则样本后测的平均成绩会降低。 （8）选择与成熟的交互作用 即变量的混淆，各种因素互相干扰，互相作用，以至于无法确切解释自变量和因变量之间的关系。 在研究设计中，由于被选取的两组被试具有不同的能力、特质、条件，导致对以上各个因素产生不同的作用，从而影响研究结果。 （9）因果方向不明 在研究中分不清自变量和因变量的研究不多见，但有时由于研究设计的不确切，导致在两个变量之间很难确定谁是因，谁是果，这种现象在相关性研究中尤为普遍。 一旦因果关系不明，对研究结论的解释就会受到挑战。 方法：做进一步的因果研究设计来探讨其中的方向关系。有较高的相关不一定具有因果关系，但具有因果关系必定有很高的相关。 （10）实验处