基于预测有效度和马尔科夫-云模型的母线负荷预测模型筛选与变权重组合预测.pdfVIP

第 35卷第 3期 VoJ．35No．3 ① 2015年3月 电力 自动 化 设 备 ElectricPowerAutomation Equipment Mar．20l5 基于预测有效度和马尔科夫一云模型的母线负荷 预测模型筛选与变权重组合预测 尹星露．肖先勇，孙晓璐 (四川大学 电气信息学院，四川 成都 610065) 摘要 ：预测有效度与鲁棒性是母线 负荷预测面临的重要课题。基于 日特征相关因素选取待预测 目的相似 日； 从待预测 日母线 负荷真值未知的实际出发 ，引入模型预测精度和预测有效度概念 ，研 究模型有效度的转移规 律 ．提 出基于马尔科夫链和云模 型的预测精度定量估计方法 ；基于模型综合有效度 ，提 出组合模型筛选方法 和变权重母线负荷组合预测方法．基于所提方法开发 了一套母线 负荷预测 系统。并应用于我国某地 区电网。 多条母线、多时段的预测结果表明，所提方法所得预测结果的有效度高且稳定，具有预测结果准确和鲁棒性 好 的特点． 关键词 ：地 区电网；负荷预测 ；相似 日；有效度 ；马尔科夫链 ；云模型 ；模型筛选 ；变权重组合 中图分类号 ：TM715 文献标识码 ：A DOI：10．16081／i．issn．1006—6047．2015．03．018 0 引言 重组合 的适应性好 ．但 同样基于误差理论 ，难以反映 模型的预测有效性 。因此 ．立足于预测学 ，揭示结果 准确的母线负荷预测是确保系统安全稳定运行 误差与模型精度之间的关系．研究通过精度表现出来 的重要基础．在智能电网和实时电力市场背景下 ．越 的模型有效度及其转移规律 ．提出基于预测模型有效 来越受重视 l_ 由于母线负荷分散性和复杂性强 ．相 度的母线负荷变权重组合预测方法 ．可望突破母线负 似 日的有效选取能提高母线负荷预测精度 [2-3~．组合 荷预测面临的困难 预测也是较适合的预测方法[4-5] 因此 ．相似31的选 本文基于 日特征相关因素选取待预测 日的相似 取 、组合模型筛选 、组合权重的确定是进行母线负荷 日．从预测模型精度和有效度人手 ．引入预测模型拟 预测的关键 ．具有重要理论价值和现实意义 母线负荷预测是负荷预测 的重要组成部分 ．也 合精度和预测精度概念 ，提 出度量预测模型 固有属 是预测学在电力系统的具体应用 预测每天96个时 性 的有效度指标 ：研究预测模型精度转移规律 ，提 出 间点的母线负荷 ．属短期负荷预测范畴 ．国内外对此 基于马尔科夫链的精度范围估计方法和基于云模型 已3t：展了夫量研究[1-11：．提 出了恒系数 、变系数组合 的预测精度定量估计方法 ：获得可选模型的预测有 预测等方法 现有研究主要集中于预测算法 、组合 效度后 ．提 出基于综合有效度 的模型筛选和变权重 方式和组合策略 ．在给定样本和条件下的预测精度已 组合预测方法 利用本文方法开发了一套母线负荷 达到了较高水平 ．但预测方法的鲁棒性和普适性是当 预测系统．并应用于西部某地区电网的多条母线 应 前面临的发展瓶颈 ．其根本原因在 于现有方法l51基 用证明．本文方法所得预测 结果 的准确率在可接