基于小波分解的害虫发生非平稳时间序列分析和预测.pdfVIP

南京农业大学学报 2011，34 (3):61 － 66 Journal of Nanj ing Agricultural University http :/ / nauxb． njau． edu． cn  ， ， ． ［J］． ，20 11，34 (3):61 － 66 朱军生 翟保平 刘英智 基于小波分解的害虫发生非平稳时间序列分析和预测 南京农业大学学报 基于小波分解的害虫发生非平稳时间序列分析和预测 1，2 1* 3 ， ， 朱军生 翟保平 刘英智 (1． ， 210095 ;2 ． ， 250100 ; 南京农业大学昆虫学系 江苏南京 山东省植物保护总站 山东济南 3． ， 264500) 烟台市植物保护站 山东烟台 : 。 ， 摘要 将小波分解应用于害虫发生程度非平稳时间序列的分析和预测 通过小波分解 将非平稳时间序列分离为多个平稳 ， ， ， 分量 然后采用自回归滑动平均方法对各平稳分量分别进行分析和建模 最后将所有分量的模型进行组合 从而可以得到 。 ， 1959 2004 原非平稳时间序列的预测模型 在实例分析中 利用 年至 年烟台市一代玉米螟发生程度数据序列建立了预测模 ， 2005 2009 。 :5 80% ， 。 型 利用 年至 年的数据对模型进行了检验 检验结果表明 年预测准确率达到了 预测效果令人满意 : ; ; ; ; 关键词 小波分解 多分辨率分析 非平稳时间序列 玉米螟 预测 中图分类号:S431． 9 文献标志码:A 文章编号:1000 － 2030 (2011)03 － 0061 － 06 Analysis and forecasting for non-stationary time series of pest occurrence degree based on wavelet decomposition ZHU Jun-sheng1，2 ，ZHAI Bao-ping1* ，LIU Ying-zhi3 (1． Department of Entomology ，Nanjing Agricultural University ，Nanjing 210095 ，China ;2 ． Plant P